Senior Solutions Architect – Simulations, Clinical Sciences, Autonomous Lab

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🏄 California, Massachusetts – Remote

🏄 California – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Guide customers through the end-to-end adoption of GPU-accelerated AI, from requirements gathering and proof-of-concept development to deployment, integration, and ongoing optimization. • Architect libraries such as GPU-accelerated solvers for quantitative systems pharmacology and CPU-to-GPU migration of scientific workloads. • Perform low-level CUDA optimization, including custom kernels to accelerate simulation and inference workloads in drug discovery. • Building physical AI and robotics solutions for autonomous labs and biomanufacturing such as sim-to-real VLA pipelines, real-time control layers, and integration of perception, control, and policy stacks on NVIDIA platforms. • Designing and deploying biomedical agentic AI systems, such as graph-based retrieval, multi-hop clinical reasoning, and persistent agent memory. • Keeping up to date on AI advancements in healthcare, including domain-specific models, robotics, and agentic frameworks. • Engaging with life science executives, IT leaders, data scientists, and developers to drive adoption of NVIDIA AI stack. • Sharing findings through training sessions, white papers, blog posts, and conference talks.

🎯 Anforderungen

• MS, PhD, or equivalent experience in Computer Science, Biomedical Engineering, Computational Biology, Computational Chemistry, Robotics, or related fields with strong applied experience. • 8+ years of experience. • Proven track record in software development for AI/ML, scientific computing, GPU acceleration, or robotics applied to healthcare or life sciences. • Hands-on experience across at least two of the three focus areas: GPU-accelerated scientific simulation, sim-to-real robotics, and end-to-end agentic AI. • Proficiency in Python and AI/ML frameworks (PyTorch, LangChain, or custom). • Experience with C/C++ and CUDA strongly preferred. • Experience deploying and scaling GPU-accelerated solutions in cloud or HPC environments (OCI, AWS, Azure, or on-prem clusters). • Excellent communication skills with the ability to present complex technical concepts to both technical and non-technical audiences. • Up to 20% travel may be required for on-site customer engagements.

🏖️ Vorteile

• Eligible for equity and benefits