Senior Storage Software Engineer, DGXC Data Services

🕒 vor 26 Tagen

🏄 California, North Carolina, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $152.000 - $241.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Build storage technologies, client libraries, and filesystem frameworks that help AI workloads access data across object stores, file systems, and hybrid cloud infrastructure. • Develop high-performance storage paths for training and inference workflows, including data loading, checkpointing, caching, POSIX-style access, and object-store integration. • Build observability systems that diagnose storage bottlenecks, attribute GPU idle time to I/O behavior, and expose actionable telemetry through production monitoring stacks. • Improve performance, scalability, and reliability of storage systems serving massive datasets, deep directory trees, and high-concurrency AI workloads. • Work closely with internal AI teams, platform teams, SRE, and operations to validate storage behavior against real workloads and production environments. • Use modern software engineering practices, including AI-assisted and agentic development workflows, while maintaining high standards for design, testing, security, performance, and verification.

🎯 Anforderungen

• BS in Computer Science, Information Systems, Computer Engineering, or equivalent experience, with 5+ years of software engineering experience. • Strong foundation in algorithms, data structures, distributed systems, operating systems, and practical software design. • Experience building performance-sensitive systems, storage, backend, or cloud-native software in languages such as Go, Python, Rust, C/C++, or Java. • Experience with storage systems, object stores, caching, Linux systems, Kubernetes, or cloud infrastructure. • Ability to reason about performance, scalability, concurrency, reliability, and operational tradeoffs in production systems. • Ability to design APIs, document systems, communicate clearly, and break ambiguous infrastructure problems into practical execution plans. • Curiosity and practical judgment around AI-assisted or agentic engineering workflows, including using clear intent, specifications, acceptance criteria, tests, and verification to guide development.

🏖️ Vorteile

• equity • benefits