Senior System Software Engineer, Automotive Performance

🕒 vor 21 Tagen

🏄 California – Remote

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💵 $224.000 - $431.250 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🤖 Künstliche Intelligenz

🎮 Gaming

Artificial Intelligence • Gaming • Automotive

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Play a key role in optimizing system software for Nvidia automotive performance platforms with Safe RTOS. • Collaborate closely with Hardware Architecture, DriveOS, Power, and Test teams to track key boot & runtime performance benchmarks. • Ensure the software and hardware meet projected targets by closely supervising micro benchmarks and industry-standard benchmarks across IPs. • Contribute to developing innovative features in automotive profiling tools with AI assistance. • Benchmark the hypervisor and ensure the lowest overhead on ARM systems. • Collaborate with the ADAS/AV team in optimizing the next-gen stack from NVIDIA on Tegra platforms.

🎯 Anforderungen

• Master’s degree in computer science, Engineering, or a related field, or equivalent experience • A minimum of 12 years of proven experience in systems or software performance • Solid C/C++ programming abilities accompanied by previous experience in the automotive sector • Proficiency in Linux and QNX; Knowledge of Android is advantageous but not mandatory • Solid understanding of Benchmarking, boot time optimization, compiler optimizations and runtime performance improvements • Knowledge of hypervisors, virtualization, and overhead analysis • Experience working with profiling utilities to improve system software efficiency • AI/ML experience is highly desirable.

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Comprehensive benefits package • Equity eligibility