Senior System Software Engineer – Scientific Computing PaaS

🕒 vor 1 Monat

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $184.000 - $356.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Design services and take ownership of underlying cloud infrastructure for physics-informed and data-driven scientific workflows • Design novel algorithms and engage with operations to increase overall system performance across the stack • Work with application code, including deep learning frameworks, numerical solvers, microservices, APIs, and heterogeneous CPU/GPU computing • Design, build, deploy, and operate scalable I/O infrastructure for checkpointing, data loading, and pre- and post-processing of data • Optimize compute, storage, and network architecture for physics- and simulation-driven applications • Build scientific computing platform workflows on the cloud for numerical simulation solvers, AI training, inference, and visualization • Support applications including weather prediction, climate modeling, industrial design, and digital twin simulation across multiple domains

🎯 Anforderungen

• BS/MS degree in Computer Science or related areas or equivalent experience • 10+ years experience working on building and operating distributed compute and data intensive platform as a service on cloud • Proven skill in a compiled language (Go, Rust, C++ or otherwise) • Strong foundational knowledge in Cloud Computing, including datacenter architecture, cloud security architecture, virtualization, resource pooling, and elasticity • Proven skills in Distributed Systems and Parallel Processing, including distributed computation models, synchronization, deadlock detection, fault tolerance, consensus protocols, parallel algorithms, shared and distributed memory architecture, message passing (MPI, NCCL), cluster scalability, and performance • Hands-on debugging skills with processes, threads, deadlock and synchronization, scheduling, IPC, memory management, file systems, and I/O structure • Strong algorithmic thinking and system design skills, including recursion, graphs, trees, stacks, queues, and large-scale loosely coupled distributed system design and operations • Self-motivated with strong interpersonal skills and ability to work independently with multiple teams with minimal direction • [Preferred/standout] Experience building, deploying, and operating AI platforms on HPC clusters and cloud-native systems • [Preferred/standout] Experience with distributed storage, scheduling, orchestration, and compute, storage, and network systems • [Preferred/standout] Experience configuring and troubleshooting hardware, operating systems, kernels, and compilers for maximum performance • [Preferred/standout] Hands-on debugging to optimize compute, networking, and I/O frameworks • [Preferred/standout] Experience debugging and customizing third-party source code

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits