Solutions Architect, CSP GTM

🕒 vor 12 Tagen

🌐 Frankreich, Vereinigtes Königreich – Remote

🇫🇷 Frankreich – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Develop and demonstrate solutions based on hyperscaler and NVIDIA GenAI software and hardware technologies for developers • Work directly with key customers and hyperscaler partners to understand challenges and provide solutions based on NVIDIA products • Analyze and optimize GPU-accelerated systems using NVIDIA software platforms, including training and inference pipelines • Partner with Engineering, Product, and Sales teams to plan suitable solutions • Enable product feature development and growth through customer feedback and proof-of-concept evaluations • Build industry expertise and contribute to integrating NVIDIA technology into enterprise computing architectures • Conduct proof-of-concept demonstrations • Build relationships with technical executives and managers to evangelize accelerated computing and Generative AI • Engage with developers, researchers, data scientists, IT managers, and senior leaders

🎯 Anforderungen

• 5+ years of Solutions Architect/Engineering or similar experience in AI-related fields • Excellent verbal and written communication skills; comfortable presenting technical solutions in English • Expertise deploying large-scale training and inferencing pipelines on hyperscaler infrastructure, with a focus on GCP • MS/PhD or equivalent in Computer Science, Data Science, Electrical/Computer Engineering, Physics, Mathematics, or another Engineering field • Proven academic and/or industry track record in machine learning, deep learning, and/or data science • Ability to work across Engineering, Product, Sales, and Marketing teams • Self-starter interested in growth, continuous learning, and sharing findings across the team • Background with hyperscaler platforms such as GCP • Experience running and optimizing large-scale distributed deep learning training • Experience optimizing inference pipelines, including model compression, model compilation, or model serving • Background working with larger transformer-based architectures • Experience using DevOps technologies such as Docker, Kubernetes, and Singularity