Systemsoftwareentwickler (m/w/d) für Kubernetes-Skalierung – DGX Cloud

🕒 vor 3 Monaten

🌐 Deutschland, Frankreich, +1 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

💵 zł176.250 - zł383.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 38%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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NVIDIA

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1993

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Manufacturing • Artificial Intelligence

NVIDIA ist ein führendes Technologieunternehmen mit Spezialisierung auf beschleunigtes Computing und Künstliche Intelligenz (AI). NVIDIA treibt Fortschritte bei Grafikprozessoren (GPUs), Cloud Computing, Rechenzentren und Virtual Reality voran und fokussiert dabei Branchen wie Gaming, Automotive, Gesundheitswesen und Robotik. Innovationen des Unternehmens wie NVIDIA Omniverse transformieren traditionelle digitale Prozesse, indem sie hochrealistische Simulationen und Rendering-Aufgaben ermöglichen. Die Anwendungen erstrecken sich über zahlreiche Branchen – von autonomen Fahrzeugen mit NVIDIA DRIVE über Gesundheitslösungen mit NVIDIA Clara bis hin zu AI-gestützten Analysen und Workflows.

Beschreibung

• Verantworten Sie die durchgängige Performance- und Skalierungsanalyse des NVIDIA-DGX-Cloud-Software-Stacks – von Kubernetes-Control- und Data-Plane über GPU Operator, Network Operator, DCGM und NIM bis hin zu verteiltem Inference Serving • Arbeiten Sie mit KI-Forschern, Entwicklern und Kunden zusammen, um automatisierte Tests zu entwickeln, die realistische Nutzer-Workloads simulieren • Untersuchen Sie Performance- und Skalierungsprobleme in komplexen verteilten Systemen und identifizieren Sie deren Ursachen • Konzipieren und entwickeln Sie Monitoring-, Reporting- und Analysetools für Performance- und Skalierungstests über Software-, GPU- und CPU-Ressourcen hinweg • Übernehmen Sie die Triage, das Debugging und die Behebung von Problemen beim Betrieb von Kubernetes-Clustern im extrem großen Maßstab • Entwickeln und pflegen Sie ein Framework für kontinuierliche Performance- und Skalierungstests über eine moderne CI/CD-Pipeline • Dokumentieren Sie Forschungsarbeiten, Methoden und Ergebnisse und präsentieren Sie Erkenntnisse auf internen und externen Veranstaltungen, darunter KubeCon und GTC • Engagieren Sie sich in den Open-Source-Communitys von Kubernetes, CNCF und NVIDIA, um die Performance von KI-Workloads zu validieren und Designentscheidungen zu beeinflussen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Computerarchitektur, Netzwerke, Speichersysteme oder Beschleuniger • Bachelor- oder Masterabschluss in einem technischen Studiengang, vorzugsweise Elektrotechnik, Computer Engineering oder Informatik, oder gleichwertige Berufserfahrung • Fundierte Kenntnisse in Kubernetes und Vertrautheit mit verwandten CNCF-Projekten • Erfahrung mit großen parallelen und verteilten beschleunigerbasierten Systemen • Fundierte Kenntnisse in der Optimierung von Performance und KI-Workloads auf großen Systemen • Erfahrung mit Performance-Modellierung und Benchmarking im großen Maßstab • Sehr gute Kenntnisse in Golang und Python • Erfahrung mit dem NVIDIA-Softwareökosystem sowohl im Training als auch im Inference-Bereich • Fundierte Kenntnisse mindestens einer öffentlichen CSP-Infrastruktur, beispielsweise GCP, AWS, Azure oder OCI • Ausgeprägte praktische Betriebserfahrung mit einer Kubernetes-Distribution • Erfahrung mit der Skalierung von Kubernetes-Clustern auf extrem große Knoten- und Objektzahlen • Nachweisliche Erfahrung in der Open-Source-Community • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit • Eine Promotion in einem relevanten Fachgebiet ist ein besonderes Plus