(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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11 - 50 Mitarbeiter

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Beschreibung

• Kundenanforderungen gemeinsam mit AI Solutions Managern in technische Lösungen übersetzen • Daten für die Ingestion in die RAG-Pipeline extrahieren, bereinigen und transformieren • Spezialfunktionen bauen, die die Core-Plattform noch nicht abdeckt • Schnell auf Kundenfeedback iterieren und Lösungen zu stabilen Services härten • Daten- und Extraktions-Pipelines von unstrukturierten Quellen bis zu AI-ready Services bauen • Tools und Integrationen gegen Kunden-APIs, Ticketing-Systeme und interne Systeme entwickeln • Knowledge-Base-Strukturen zur Verbesserung von Retrieval- und Embedding-Qualität entwickeln • Reproduzierbarkeits- und Service-Standards etablieren

🎯 Anforderungen

• Produktionsreife Python-Services ausgeliefert • Erfahrung mit Docker • Hands-on-Erfahrung mit RAG und LLM-Agenten oder agentischen Workflows, beruflich oder in substanziellen Side Projects • Erfahrung mit Textmanipulation und Data Wrangling • Erfahrung mit Agentic Coding • Belege für gebaute Projekte, z. B. öffentliche Repositories, ein Take-Home oder ein Walkthrough eines privaten Projekts • End-to-End-Denken von der Anforderung bis zum stabilen Service • Produktionsreifes Python schreiben • Technische Entscheidungen mit Blick auf LLM-Verhalten, Embeddings, Ingestion, Chunking und Retrieval treffen • Umgang mit unscharfen und unterbestimmten Problemen • Data-Engineering-Hintergrund von Vorteil • CI/CD und Cloud, insbesondere AWS oder Azure, von Vorteil • Englisch als Arbeitssprache • Deutsch mindestens auf B2-Niveau hilfreich bei deutschsprachigen Kundendaten, aber nicht als zwingende Anforderung genannt

🏖️ Vorteile

• Remote und hybrid work options • Flache Hierarchien • Klare Strukturen • Möglichkeit, Ownership zu übernehmen und das Implementation-Team mitzuprägen • Arbeit mit AI-Tools wie Claude und Cursor als Teil der Arbeitsweise