(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von octonomy.ai, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 3 Monaten
Noch offen auf der Website von octonomy.ai. Geprüft vor 5 Stunden.
Beschreibung
• Kundenanforderungen gemeinsam mit AI Solutions Managern in technische Lösungen übersetzen • Daten für die Ingestion in die RAG-Pipeline extrahieren, bereinigen und transformieren • Spezialfunktionen bauen, die die Core-Plattform noch nicht abdeckt • Schnell auf Kundenfeedback iterieren und Lösungen zu stabilen Services härten • Daten- und Extraktions-Pipelines von unstrukturierten Quellen bis zu AI-ready Services bauen • Tools und Integrationen gegen Kunden-APIs, Ticketing-Systeme und interne Systeme entwickeln • Knowledge-Base-Strukturen zur Verbesserung von Retrieval- und Embedding-Qualität entwickeln • Reproduzierbarkeits- und Service-Standards etablieren
🎯 Anforderungen
• Produktionsreife Python-Services ausgeliefert • Erfahrung mit Docker • Hands-on-Erfahrung mit RAG und LLM-Agenten oder agentischen Workflows, beruflich oder in substanziellen Side Projects • Erfahrung mit Textmanipulation und Data Wrangling • Erfahrung mit Agentic Coding • Belege für gebaute Projekte, z. B. öffentliche Repositories, ein Take-Home oder ein Walkthrough eines privaten Projekts • End-to-End-Denken von der Anforderung bis zum stabilen Service • Produktionsreifes Python schreiben • Technische Entscheidungen mit Blick auf LLM-Verhalten, Embeddings, Ingestion, Chunking und Retrieval treffen • Umgang mit unscharfen und unterbestimmten Problemen • Data-Engineering-Hintergrund von Vorteil • CI/CD und Cloud, insbesondere AWS oder Azure, von Vorteil • Englisch als Arbeitssprache • Deutsch mindestens auf B2-Niveau hilfreich bei deutschsprachigen Kundendaten, aber nicht als zwingende Anforderung genannt
🏖️ Vorteile
• Remote und hybrid work options • Flache Hierarchien • Klare Strukturen • Möglichkeit, Ownership zu übernehmen und das Implementation-Team mitzuprägen • Arbeit mit AI-Tools wie Claude und Cursor als Teil der Arbeitsweise
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