Software Engineer – Platform

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🔔 Pennsylvania – Remote

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💵 $80.000 - $120.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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Oncora Medical

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €3.000.000 Corporate Round im 2019-09

Healthcare Insurance • SaaS • Artificial Intelligence

Oncora Medical ist ein Healthtech-Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher Softwarelösungen zur Verbesserung des Workflows und der Wirksamkeit der Onkologieversorgung konzentriert. Das Unternehmen bietet eine integrierte Plattform, die das Datenmanagement für Onkologen vereinfacht, indem sie Datenüberprüfung, Dateneingabe und Forschung über eine einzige Schnittstelle ermöglicht. Produkte wie Oncora Patient Care und Oncora Analytics nutzen Analysen von Echtweltdaten und maschinelles Lernen, um Entscheidungsprozesse bei der Behandlung zu optimieren und die Belastung der Klinikärzte zu reduzieren. Die Lösungen von Oncora sind mit den wichtigsten EHR-Systemen und Krebsregistern kompatibel, optimieren die Dokumentation und verbessern die personalisierte Krebsbehandlung. Das Unternehmen setzt sich dafür ein, Onkologen bei der Erzielung besserer Patientenergebnisse durch robuste Analysetools und qualitativ hochwertige Datenerfassungssysteme zu unterstützen.

Beschreibung

• Developing pipelines to integrate new data elements into our normalized oncology schema • Overseeing and monitoring our existing data infrastructure for stability, performance and accuracy • Improving our data warehousing and reporting capabilities to support real-time analysis of tens of thousands of patients representing millions of data points • Integrating standard and proprietary ontologies into our data enrichment processes • Enhancing our de-identification capabilities to support machine learning and clinical research use-cases • Building reusable integrations with major clinical systems (e.g. EMR/EHRs) • Deploying updates frequently to immediately improve the state of cancer care • Providing constructive feedback to your team members through code and architecture reviews

🎯 Anforderungen

• A solid base of software engineering experience, typically 1-5 years, with at least part of that time in data-focused roles or projects • Fluency with a functional or imperative language (we use Python) • Experience working with relational and non-relational databases (we use Postgres, MongoDB, Redis, and ElasticSearch) • Tendency to seek simple, elegant solutions to complex problems • Ability to analyze and optimize existing solutions • A focus on writing understandable, testable, and maintainable code • Experience working with asynchronous and distributed systems (we use RabbitMQ) • Familiarity with modern containerized environments (we use Docker & Kubernetes) • Experience with healthcare data standards and integration is a huge plus (HL7, FHIR, DICOM, etc.) • Experience designing data models for analytical and transactional workloads

🏖️ Vorteile

• 401k, health and dental insurance • flexible vacation policy • paid parental leave • eBooks, online courses • workstation setup • happy hours • team dinners • conversations with oncologists (will return soon!)