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OnHires

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

OnHires ist ein globaler IT-Rekrutierungs- und Personaldienstleistungspartner, der technisches und kreatives Talent für schnell wachsende Unternehmen sucht, prüft und vermittelt. Sie bieten Dienstleistungen wie geprüfte Entwickler, Beschaffung, Executive Search, Talent Mapping, RPO, HR-Beratung und flexible Einstellungsmodelle (Abonnement, Pay-per-Hire, stundenweise) mit einem Fokus auf schnelle, qualitativ hochwertige Einstellungen und skalierbare Talentpipelines.

Beschreibung

• Unklarheiten in Umsetzung überführen — Rohideen in klare Produktkonzepte, Flows und funktionale Prototypen übersetzen. • Schnell mit AI-Agenten entwickeln — Tools wie Claude Code, Codex und ähnliche Workflows nutzen, um MVPs, Experimente und Produktionskomponenten zügig auszuliefern. • AI-native Produkte entwerfen — Erlebnisse schaffen, bei denen AI Kern des Produkts ist und nicht nur ein Add-on. • Agenten-Workflows entwickeln — Systeme gestalten, die Prompts, Tools, Retrieval, Memory und Orchestrierungs-Patterns effektiv kombinieren. • Prototyp → Produktion überführen — Erkennen, wann etwas „gut genug“ zur Validierung ist und wann es für Skalierung gehärtet werden muss. • Funktionsübergreifend zusammenarbeiten — Eng mit Produkt-, Design- und Engineering-Teams arbeiten, um Probleme mit hoher Wirkung zu priorisieren und schnell auszuliefern. • Im gesamten Stack bauen — Bei Bedarf Beiträge zu Frontend, Backend, Integrationen, internen Tools und Automatisierung leisten. • Reliabilität sicherstellen — Leichte Evals, QA-Checks und Monitoring für KI-getriebene Systeme implementieren. • Erkenntnisse dokumentieren und skalieren — Insights erfassen, Übergaben vereinfachen und Experimente in wiederholbare Muster überführen.

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Produktintuition — Sie vereinfachen Komplexität, erkennen Nutzerprobleme und konzentrieren sich auf das Wesentliche. • Starker Builder-Mindset — Prototyping zuerst, Verfeinerung später. • Erfahrung in AI-native Entwicklung — Praktische Arbeit mit Tools wie Claude Code, Codex oder ähnlichen. • Tiefgehende Erfahrung mit AI-Coding-Agents: Aufgabenzerlegung, Kontextmanagement, Output-Review und Iteration. • Änderungen über mehrere Dateien, Tool-Einsatz und Workflow-Orchestrierung. • Gutes Verständnis agentischer Systeme, einschließlich: Prompt-Design und -Zerlegung, Tool-Integration und Kontextstrategie, strukturierte Outputs und Fehlerbehandlung. • Vertrautheit mit Orchestrierungs-Patterns für Agenten: Einzelagenten- vs. Multiagenten-Abwägungen, sequentielle, parallele und Übergabe-Workflows. • Erfahrung in der Integration von APIs, Tools und Datensystemen. • Fähigkeit, von Prototyp zu Produktion mit fundiertem Engineering-Urteil zu übergehen. • Sicheres Arbeiten in schnelllebigen, unklaren Umgebungen. • Starke Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern. • Fähigkeit, in mehreren Produktbereichen beizutragen.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung