
11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2020
🎯 Rekrutierung
👥 HR Tech
🤝 B2B
Recruitment • HR Tech • B2B
OnHires ist ein globaler IT-Rekrutierungs- und Personaldienstleistungspartner, der technisches und kreatives Talent für schnell wachsende Unternehmen sucht, prüft und vermittelt. Sie bieten Dienstleistungen wie geprüfte Entwickler, Beschaffung, Executive Search, Talent Mapping, RPO, HR-Beratung und flexible Einstellungsmodelle (Abonnement, Pay-per-Hire, stundenweise) mit einem Fokus auf schnelle, qualitativ hochwertige Einstellungen und skalierbare Talentpipelines.
🔥 vor 38 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
Gegründet 2020
🎯 Rekrutierung
👥 HR Tech
🤝 B2B
Recruitment • HR Tech • B2B
OnHires ist ein globaler IT-Rekrutierungs- und Personaldienstleistungspartner, der technisches und kreatives Talent für schnell wachsende Unternehmen sucht, prüft und vermittelt. Sie bieten Dienstleistungen wie geprüfte Entwickler, Beschaffung, Executive Search, Talent Mapping, RPO, HR-Beratung und flexible Einstellungsmodelle (Abonnement, Pay-per-Hire, stundenweise) mit einem Fokus auf schnelle, qualitativ hochwertige Einstellungen und skalierbare Talentpipelines.
• Aufbau zentraler ML-Systeme, die ein proaktives, langfristig ausgerichtetes KI-Produkt antreiben. • Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus: Datenaufbereitung, Training, Evaluation, Inferenz, Iteration. • Forschungsideen in produktionsreife Systeme umsetzen, die zuverlässig laufen. • Modellfehler und Systemprobleme mit realen Produktionssignalen debuggen. • Schnell liefern, Ergebnisse messen, verfeinern und wiederholen. • Enge Zusammenarbeit mit Forschungs-, Produkt- und Engineering-Teams. • Mentoring und Review der Arbeit anderer ML-Ingenieure. • Arbeiten unter realen Produktionsbeschränkungen: Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit, Sicherheit.
• Erfahrung im Aufbau und Rollout von ML-Systemen, die von echten Nutzern verwendet werden. • Fundiertes Verständnis dafür, wie moderne ML-Modelle sich in Produktion verhalten — und fehlverhalten. • Fähigkeit, produktionsreifen Code zu schreiben und systemorientiert (nicht skriptbasiert) zu denken. • Eigenverantwortliches Arbeiten: Aufgaben selbstständig bis zum Abschluss vorantreiben. • Schnelle Auffassungsgabe, klare Kommunikation und iterative Arbeitsweise.
Jetzt Bewerben🕒 vor 1 Monat
Senior Machine-Learning-Wissenschaftler, der ML-Projekte für einen Fitness-Marktplatz vorantreibt. Entwicklung fortschrittlicher, KI-getriebener Features bei Sweatpals zur Verbesserung der Nutzererfahrung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Applied ML Engineer bei Cantina Labs, verantwortlich für den Aufbau von Datenpipelines für Modelle zur Videogenerierung. Begeistert von der Rolle von KI in Kreativität und sozialen Interaktionen.
🇪🇺 Europa – Remote
💵 $200.000 - $260.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich