Technischer Lead, Machine Learning

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OnHires

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

🤝 B2B

Recruitment • HR Tech • B2B

OnHires ist ein globaler IT-Rekrutierungs- und Personaldienstleistungspartner, der technisches und kreatives Talent für schnell wachsende Unternehmen sucht, prüft und vermittelt. Sie bieten Dienstleistungen wie geprüfte Entwickler, Beschaffung, Executive Search, Talent Mapping, RPO, HR-Beratung und flexible Einstellungsmodelle (Abonnement, Pay-per-Hire, stundenweise) mit einem Fokus auf schnelle, qualitativ hochwertige Einstellungen und skalierbare Talentpipelines.

Beschreibung

• Entwurf und Skalierung produktiver ML-Systeme für LLM-basierte Anwendungen. • Aufbau von Trainings- und Evaluierungs-Pipelines zur kontinuierlichen Modellverbesserung. • Feinabstimmung von Foundation-Modellen mittels moderner Adaptationsverfahren wie LoRA, QLoRA, SFT und DPO. • Optimierung von Inferenzleistung, Latenz und GPU-Auslastung. • Entwicklung hochwertiger Trainingsdatensätze und Evaluierungs-Frameworks. • Verantwortung für Deployment, Monitoring und Zuverlässigkeit von ML-Services in Produktion. • Mitwirkung an der Definition von Engineering-Standards und Mentoring eines kleinen, hochqualifizierten ML-Teams.

🎯 Anforderungen

• Erfahrung im Aufbau und Rollout produktiver ML-Systeme, die von realen Nutzern verwendet werden. • Fundierte Kenntnisse in Python sowie PyTorch (oder JAX). • Praktische Erfahrung mit LLM-Feinabstimmung und Optimierung der Inferenz. • Tiefes Verständnis von ML-Infrastruktur, verteiltem Training oder GPU-basierten Systemen. • Ausgeprägte Ingenieursmentalität mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Code-Qualität. • Bereitschaft, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld Verantwortung zu übernehmen.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung in bar sowie Beteiligungsmöglichkeiten (Equity) • Remote-first-Arbeitsumgebung mit langfristigen Entwicklungsmöglichkeiten