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Staff Data Engineer für Reltio

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 49 Minuten

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Woher diese Stelle stammt

Veröffentlicht auf der Karriereseite von opinov8, nicht über eine Jobbörse

Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 49 Minuten

Logo of opinov8

opinov8

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2017

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

opinov8 ist ein globales Unternehmen für digitale und technische Lösungen, das sich auf maßgeschneiderte Software, Cloud- und Datenservices spezialisiert hat. Mit Hauptsitz in London und Entwicklungszentren sowie Remote-Teams in der Ukraine, Ägypten, Kolumbien, Portugal und der EU, arbeitet opinov8 mit Unternehmen weltweit zusammen, um die digitale Transformation durch maßgeschneiderte Ingenieurskunst, Cloud-Migrationen und datengestützte Lösungen zu beschleunigen. Das Unternehmen agiert als Remote-First-Dienstleister im B2B-Segment und bedient Kunden aus Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Logistik und Medien.

Beschreibung

• Leitung des technischen Designs, der Architektur und der Implementierung von Enterprise-MDM-Lösungen mit der Reltio Connected Data Platform • Konfiguration und Pflege von Reltio-Datenmodellen, Entitätstypen, Beziehungen, Match-and-Merge-Regeln, Survivorship-Strategien und Regeln für die Datenqualität • Entwicklung und Implementierung von Funktionen für das Management von Golden Records und die Entitätsauflösung über mehrere Geschäftsdatendomänen hinweg • Entwicklung und Pflege von Integrationen zwischen Reltio sowie internen und externen Systemen mithilfe von REST-APIs und weiteren Integrationstechnologien • Konzeption skalierbarer Prozesse für Datenaufnahme, -transformation und -synchronisierung sowie deren Implementierung • Etablierung und Pflege von Verfahren für Data Governance, Data Stewardship, Datenqualität und Monitoring • Analyse und Behebung komplexer Daten- und Integrationsprobleme sowie Verbesserung der Plattformleistung und -zuverlässigkeit • Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Datenarchitektinnen und Datenarchitekten sowie Engineering-Teams, um Geschäftsanforderungen in MDM-Lösungen zu überführen • Definition technischer Standards und Best Practices für Reltio-Implementierung, Datenmodellierung, Integration, Testing und Deployment • Leitung technischer Diskussionen und Design-Reviews • Betreuung und Unterstützung anderer Engineers • Bewertung neuer Funktionen und Technologien zur Weiterentwicklung der MDM-Plattform und der gesamten Datenarchitektur

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Fachgebiets wünschenswert • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Software Engineering oder Datenarchitektur • Umfassende praktische Erfahrung mit der Reltio Connected Data Platform, einschließlich Implementierung, Konfiguration und kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattform • Tiefgehendes Verständnis von Konzepten des Master Data Managements (MDM), einschließlich Golden Records, Entitätsauflösung, Match and Merge, Survivorship, Datendomänen und Referenzdatenmanagement • Erfahrung mit dem Design und der Implementierung von Reltio-Datenmodellen, Beziehungen, Geschäftsregeln und Funktionen zur Datenqualität • Fundierte Erfahrung bei der Integration von Reltio in Enterprise-Anwendungen und Datenplattformen mithilfe von REST-APIs und weiteren Integrationstechnologien • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie gute Kenntnisse in Python, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP • Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und verteilten Datenplattformen • Erfahrung mit Verfahren für Data Governance, Datenqualität und Data Stewardship • Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Prozessen • Nachweisliche Fähigkeit, komplexe technische Initiativen zu leiten und mit fachübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten • Ausgeprägte Kommunikations-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten • Erfahrung mit weiteren MDM-Plattformen wie Informatica, Profisee oder vergleichbaren Lösungen von Vorteil • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Azure Synapse, BigQuery oder Redshift von Vorteil • Kenntnisse ereignisgesteuerter Architekturen und Technologien für die Echtzeitdatenverarbeitung wie Kafka, Event Hubs oder Kinesis von Vorteil • Erfahrung mit Tools für Data Governance und Datenkatalogisierung wie Microsoft Purview, Collibra oder Alation von Vorteil • Vertrautheit mit AI-/ML-Lösungen, LLM-basierten Anwendungen und KI-gestützten Entwicklungstools von Vorteil • Erfahrung mit Gewerbeimmobilien, FinTech oder betriebs- und transaktionsbezogenen Systemen von Vorteil • Erfahrung in der Betreuung von Engineers und bei der teamübergreifenden Einflussnahme auf die technische Ausrichtung von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Vollständig remote mögliches Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitsbedingungen • Arbeiten Sie von überall aus – Fachkräfte weltweit willkommen • Spannende Projekte in verschiedenen Branchen • Kontinuierliche Möglichkeiten zur Weiterbildung und persönlichen Entwicklung • Praktische Erfahrungen in der Umsetzung • Zusammenarbeit in einem vielfältigen und interkulturellen Team

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