
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2017
💼 Beratung
🏥 Gesundheitswesen
📦 Logistik
Consulting • Healthcare • Logistics
opinov8 ist ein globales Unternehmen für digitale und technische Lösungen, das sich auf maßgeschneiderte Software, Cloud- und Datenservices spezialisiert hat. Mit Hauptsitz in London und Entwicklungszentren sowie Remote-Teams in der Ukraine, Ägypten, Kolumbien, Portugal und der EU, arbeitet opinov8 mit Unternehmen weltweit zusammen, um die digitale Transformation durch maßgeschneiderte Ingenieurskunst, Cloud-Migrationen und datengestützte Lösungen zu beschleunigen. Das Unternehmen agiert als Remote-First-Dienstleister im B2B-Segment und bedient Kunden aus Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Logistik und Medien.
🔥 vor 49 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von opinov8, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 49 Minuten

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2017
💼 Beratung
🏥 Gesundheitswesen
📦 Logistik
Consulting • Healthcare • Logistics
opinov8 ist ein globales Unternehmen für digitale und technische Lösungen, das sich auf maßgeschneiderte Software, Cloud- und Datenservices spezialisiert hat. Mit Hauptsitz in London und Entwicklungszentren sowie Remote-Teams in der Ukraine, Ägypten, Kolumbien, Portugal und der EU, arbeitet opinov8 mit Unternehmen weltweit zusammen, um die digitale Transformation durch maßgeschneiderte Ingenieurskunst, Cloud-Migrationen und datengestützte Lösungen zu beschleunigen. Das Unternehmen agiert als Remote-First-Dienstleister im B2B-Segment und bedient Kunden aus Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Logistik und Medien.
• Leitung des technischen Designs, der Architektur und der Implementierung von Enterprise-MDM-Lösungen mit der Reltio Connected Data Platform • Konfiguration und Pflege von Reltio-Datenmodellen, Entitätstypen, Beziehungen, Match-and-Merge-Regeln, Survivorship-Strategien und Regeln für die Datenqualität • Entwicklung und Implementierung von Funktionen für das Management von Golden Records und die Entitätsauflösung über mehrere Geschäftsdatendomänen hinweg • Entwicklung und Pflege von Integrationen zwischen Reltio sowie internen und externen Systemen mithilfe von REST-APIs und weiteren Integrationstechnologien • Konzeption skalierbarer Prozesse für Datenaufnahme, -transformation und -synchronisierung sowie deren Implementierung • Etablierung und Pflege von Verfahren für Data Governance, Data Stewardship, Datenqualität und Monitoring • Analyse und Behebung komplexer Daten- und Integrationsprobleme sowie Verbesserung der Plattformleistung und -zuverlässigkeit • Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Datenarchitektinnen und Datenarchitekten sowie Engineering-Teams, um Geschäftsanforderungen in MDM-Lösungen zu überführen • Definition technischer Standards und Best Practices für Reltio-Implementierung, Datenmodellierung, Integration, Testing und Deployment • Leitung technischer Diskussionen und Design-Reviews • Betreuung und Unterstützung anderer Engineers • Bewertung neuer Funktionen und Technologien zur Weiterentwicklung der MDM-Plattform und der gesamten Datenarchitektur
• Abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Fachgebiets wünschenswert • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Software Engineering oder Datenarchitektur • Umfassende praktische Erfahrung mit der Reltio Connected Data Platform, einschließlich Implementierung, Konfiguration und kontinuierlicher Weiterentwicklung der Plattform • Tiefgehendes Verständnis von Konzepten des Master Data Managements (MDM), einschließlich Golden Records, Entitätsauflösung, Match and Merge, Survivorship, Datendomänen und Referenzdatenmanagement • Erfahrung mit dem Design und der Implementierung von Reltio-Datenmodellen, Beziehungen, Geschäftsregeln und Funktionen zur Datenqualität • Fundierte Erfahrung bei der Integration von Reltio in Enterprise-Anwendungen und Datenplattformen mithilfe von REST-APIs und weiteren Integrationstechnologien • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie gute Kenntnisse in Python, Java oder vergleichbaren Programmiersprachen • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP • Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und verteilten Datenplattformen • Erfahrung mit Verfahren für Data Governance, Datenqualität und Data Stewardship • Erfahrung mit CI/CD, automatisierten Tests und Deployment-Prozessen • Nachweisliche Fähigkeit, komplexe technische Initiativen zu leiten und mit fachübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten • Ausgeprägte Kommunikations-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten • Erfahrung mit weiteren MDM-Plattformen wie Informatica, Profisee oder vergleichbaren Lösungen von Vorteil • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Azure Synapse, BigQuery oder Redshift von Vorteil • Kenntnisse ereignisgesteuerter Architekturen und Technologien für die Echtzeitdatenverarbeitung wie Kafka, Event Hubs oder Kinesis von Vorteil • Erfahrung mit Tools für Data Governance und Datenkatalogisierung wie Microsoft Purview, Collibra oder Alation von Vorteil • Vertrautheit mit AI-/ML-Lösungen, LLM-basierten Anwendungen und KI-gestützten Entwicklungstools von Vorteil • Erfahrung mit Gewerbeimmobilien, FinTech oder betriebs- und transaktionsbezogenen Systemen von Vorteil • Erfahrung in der Betreuung von Engineers und bei der teamübergreifenden Einflussnahme auf die technische Ausrichtung von Vorteil
• Vollständig remote mögliches Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitsbedingungen • Arbeiten Sie von überall aus – Fachkräfte weltweit willkommen • Spannende Projekte in verschiedenen Branchen • Kontinuierliche Möglichkeiten zur Weiterbildung und persönlichen Entwicklung • Praktische Erfahrungen in der Umsetzung • Zusammenarbeit in einem vielfältigen und interkulturellen Team
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🕒 vor 7 Tagen
Datenarchitekt für die Entwicklung skalierbarer Datenmodelle, ETL-Pipelines und SQL-Server-Umgebungen. Unterstützung von Corpays globalen Lösungen für den gewerblichen Zahlungsverkehr durch Migrationen, Data Warehousing und Data Governance.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Staff Software Engineer für den Aufbau von Orchestrierungs- und Datenlebenszyklussystemen bei Dune, einem Anbieter von Onchain-Daten und -Analysen. Sie entwickeln zuverlässige Datensätze, Schema-Verträge, Wiederherstellungsabläufe und Monitoring für die Datenqualität.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Founding Data Platform Engineer building self-serve infrastructure for Kargo’s advertising platform. Creating data governance, CI/CD, observability, and AI-assisted triage capabilities.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich