Machine-Learning-Ingenieur

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Orcrist Technologies GmbH

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

🏛️ Regierung

Artificial Intelligence • Enterprise • Government

Orcrist Technologies GmbH ist ein Unternehmen, das Intelligence-Fusion- und Entscheidungsunterstützungslösungen für komplexe Umgebungen entwickelt. Es kombiniert fortschrittliche Analytik und KI, um Organisationen zu helfen, Unsicherheiten in strategische Vorteile zu verwandeln. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Angebote für Unternehmen und die Regierung und positioniert sich als Anbieter von KI-gesteuerter Betriebsintelligenz und präzisen Entscheidungswerkzeugen für den öffentlichen Sektor und Anwendungsfälle großer Organisationen.

Beschreibung

• Neue ML-Initiativen von der Idee bis zur Validierung end-to-end begleiten und prüfen. • Übernahmefähige Prototyp-Vertikalschnitte entwickeln, die Datenflüsse, Model Serving, Evaluation und Produktintegration abdecken. • Klare Artefakte übergeben, damit Delivery-Teams diese produktivsetzen und langfristig betreuen können. • Zusammenarbeit mit Research und Data Engineering bei Datensatzkuratierung, Annotation-Loops, Experiment-Tracking und sicherer Iteration. • Prototypen operational vertrauenswürdig machen: Instrumentierung, Monitoring sowie grundlegende Sicherheits-/Compliance-Aspekte (Umgang mit PII, Bewusstsein für Datenherkunft/Provenance).

🎯 Anforderungen

• 3+ Jahre Erfahrung im ML-Engineering/MLOps (je nach Level), mit nachweislicher Umsetzung produktiver Systeme. • Fundierte Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PyTorch/Transformers; sicher im Transfer von Modellen vom Notebook zu reproduzierbaren Services. • Praktische Erfahrung mit Kubernetes und Container-Technologien; Fähigkeit, in produktionsähnlichen Clustern zu deployen und Probleme zu beheben (inkl. Offline-/Air-Gap-Umgebungen). • Ausgeprägte Evaluationsdisziplin und Monitoring-Denken; sicher im klaren Vermitteln von Kompromissen. • Berechtigung zur Arbeitsaufnahme in Deutschland erforderlich; EU- oder NATO-Staatsbürgerschaft bevorzugt; es findet eine Exportkontrollprüfung statt.

🏖️ Vorteile

• 30 Tage Urlaub • Budget für Ausstattung und Weiterbildung