Orcrist Technologies GmbH
11 - 50 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
🏛️ Regierung
Artificial Intelligence • Enterprise • Government
Orcrist Technologies GmbH ist ein Unternehmen, das Intelligence-Fusion- und Entscheidungsunterstützungslösungen für komplexe Umgebungen entwickelt. Es kombiniert fortschrittliche Analytik und KI, um Organisationen zu helfen, Unsicherheiten in strategische Vorteile zu verwandeln. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Angebote für Unternehmen und die Regierung und positioniert sich als Anbieter von KI-gesteuerter Betriebsintelligenz und präzisen Entscheidungswerkzeugen für den öffentlichen Sektor und Anwendungsfälle großer Organisationen.
Tech Lead (Python)
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Orcrist Technologies GmbH
11 - 50 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
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🏛️ Regierung
Artificial Intelligence • Enterprise • Government
Orcrist Technologies GmbH ist ein Unternehmen, das Intelligence-Fusion- und Entscheidungsunterstützungslösungen für komplexe Umgebungen entwickelt. Es kombiniert fortschrittliche Analytik und KI, um Organisationen zu helfen, Unsicherheiten in strategische Vorteile zu verwandeln. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Angebote für Unternehmen und die Regierung und positioniert sich als Anbieter von KI-gesteuerter Betriebsintelligenz und präzisen Entscheidungswerkzeugen für den öffentlichen Sektor und Anwendungsfälle großer Organisationen.
Beschreibung
• Verantworte die Architektur unseres Data Lakehouse — treffe Build‑vs‑Buy‑Entscheidungen, erstelle technische Designs und leite die Implementierung. • Schreibe produktiven Python‑Code für kritische Datenpipelines und Infrastrukturkomponenten (PySpark, Kafka, NiFi). • Setze Engineering‑Standards für Codequalität, Testing, Observability und Dokumentation. • Betreue Data Engineers durch Code‑Reviews, 1:1‑Gespräche und technische Anleitung. • Arbeite mit dem Produktteam zusammen, um Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu überführen. • Entwerfe Daten‑Governance‑Systeme für Lineage, Katalogisierung und die Einhaltung staatlicher Sicherheitsstandards.
🎯 Anforderungen
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon mindestens 2 Jahre in der Leitung technischer Teams oder in Architekturrollen. • Experte in Python (PySpark, pandas) und SQL; tiefes Verständnis von Lakehouse‑Pattern und Datenmodellierung. • Erfahrung mit Streaming (Kafka), Batch‑Verarbeitung (Spark) und modernen Tabellenformaten (Hudi, Iceberg oder Delta). • Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb großskaliger Datenplattformen in Produktion. • Arbeitsberechtigung für Deutschland; EU‑/NATO‑Staatsbürgerschaft bevorzugt für Tätigkeiten, die Exportkontrollen unterliegen.
🏖️ Vorteile
• 30 Tage Urlaub • Ausstattung und Weiterbildungsbudget
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