Technical Delivery Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 50 Tagen offen.
• Kein Gehalt angegeben.

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Oversight

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

💳 Fintech

☁️ SaaS

💰 Venture Round im 2020-09

Artificial Intelligence • Fintech • SaaS

Oversight ist ein KI-gestütztes Unternehmen für Financial Risk Intelligence und bietet eine Enterprise-SaaS-Plattform zur kontinuierlichen Analyse und Steuerung von Finanz- und Ausgabenaktivitäten. Die Plattform führt fragmentierte Daten aus ERP-, T&E-, Karten-, Beschaffungs-, Zahlungs-, Lieferanten- und Buchhaltungssystemen in einer zentralen Intelligence-Schicht zusammen. Dabei kommen domänenspezifische Risikomodelle, verhaltensbasierte Intelligence und Explainable AI zum Einsatz. Die Lösungen von Oversight (Procure-to-Pay Monitoring, Travel & Expense Monitoring, Purchase Card Monitoring und Vendor Statement Reconciliation) identifizieren priorisierte Ergebnisse mit hoher Konfidenz und verknüpfen Intelligence über agentic AI-gestützte Prüfungen, richtliniengesteuerte Agents, Eskalationspfade und revisionssichere Nachvollziehbarkeit mit kontrollierten Maßnahmen. Das Unternehmen richtet sich an Finanz-, Audit- und Shared-Services-Teams, um Doppelzahlungen und den Prüfungsaufwand zu reduzieren, Kontrollen zu stärken und Betrug zu verhindern.

Beschreibung

• Support multiple concurrent customer implementation and production support engagements • Investigate complex customer issues across AWS, Databricks, PostgreSQL, SQL, and application services • Analyze, debug, and optimize SQL queries and data processing workflows • Collaborate with Forward Deployed Engineers to operationalize customer-specific solutions and transition them into standard product capabilities • Configure, validate, and troubleshoot cloud-based data pipelines and integrations • Use AI tools such as ChatGPT, Cursor, Copilot, Claude, and Gemini to accelerate troubleshooting, documentation, scripting, and automation • Communicate technical findings clearly to internal teams and customer stakeholders • Continuously improve implementation processes, documentation, tooling, and operational efficiency • Balance priorities across multiple customers while maintaining high quality and responsiveness

🎯 Anforderungen

• 3+ years in software implementation, technical delivery, support engineering, data engineering, or similar customer-facing technical role • Advanced SQL skills with the ability to debug and analyze complex queries • Experience with AWS services, including S3, CloudWatch, Batch, and EventBridge • Experience with Databricks • Experience with PostgreSQL • Experience with YAML development • Strong analytical troubleshooting and root-cause analysis skills • Experience working in high-volume, multi-project environments • Excellent written and verbal communication skills in a distributed/remote team • Demonstrated ability to make sound technical decisions with minimal supervision • Experience using AI as part of daily engineering workflows • Financial services, banking, or enterprise financial data experience preferred • Python scripting preferred • Bitbucket/Git branching and Pull Request workflows preferred • Experience integrating customer solutions into productized implementations preferred • Experience building AI agents or reusable AI workflows preferred • API troubleshooting using REST/JSON preferred • Experience tracking and measuring software implementation project metrics preferred • Experience continuously improving software implementation quality and speed preferred • Ability to debug and diagnose anomalies, issues, and/or system gaps with curiosity, initiative, and urgency • Experience facilitating meetings and gathering requirements • Ability to translate technical concepts into clear, actionable guidance for functional and technical customer stakeholders

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