
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2013
🏥 Gesundheitswesen
☁️ SaaS
👥 B2C
Healthcare • SaaS • B2C
Oviva ist ein digitales Gesundheitsunternehmen, das personalisierte Ernährungsberatung durch Kliniker über eine dedizierte mobile App und Verhaltensunterstützung anbietet, um Menschen bei der Veränderung von Gewohnheiten und der Verbesserung der langfristigen Gesundheit zu unterstützen. Gegründet im Jahr 2014, ist Oviva in der Schweiz, im Vereinigten Königreich und in Deutschland tätig und berichtet über 420 Kliniker (Ernährungsberater, Psychologen, Ärzte) und weltweit über 900. 000 behandelte Menschen; es veröffentlicht Studien und nutzt KI in seiner Anwendung. Oviva positioniert sich als europäischer Marktführer in digitaler Ernährungsberatung und digitaler Gesundheit.
🔥 vor 16 Minuten
🌐 Deutschland, Vereinigtes Königreich, +2 weitere Länder – Remote
⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🚰 Dateningenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2013
🏥 Gesundheitswesen
☁️ SaaS
👥 B2C
Healthcare • SaaS • B2C
Oviva ist ein digitales Gesundheitsunternehmen, das personalisierte Ernährungsberatung durch Kliniker über eine dedizierte mobile App und Verhaltensunterstützung anbietet, um Menschen bei der Veränderung von Gewohnheiten und der Verbesserung der langfristigen Gesundheit zu unterstützen. Gegründet im Jahr 2014, ist Oviva in der Schweiz, im Vereinigten Königreich und in Deutschland tätig und berichtet über 420 Kliniker (Ernährungsberater, Psychologen, Ärzte) und weltweit über 900. 000 behandelte Menschen; es veröffentlicht Studien und nutzt KI in seiner Anwendung. Oviva positioniert sich als europäischer Marktführer in digitaler Ernährungsberatung und digitaler Gesundheit.
• Entwerfen und implementieren skalierbarer Datenpipelines, Transformationsebenen und Datenprodukte sowie Erstellung klarer Dokumentation. • Definition von Best Practices für Tests, Datenmodellierung, CI/CD-Pipelines und Datenqualitäts-Frameworks. • Zusammenarbeit mit Analytics, Data Science und Produktentwicklung, um Geschäftsziele in fundierte technische Designs zu übersetzen. • Proaktive Überwachung der Pipeline-Gesundheit und Optimierung der Dateninfrastruktur, damit Teams sich auf verlässliche Daten verlassen können. • Unterstützung des Teamwachstums durch Code-Reviews, technisches Pairing und Wissensaustausch.
• Umfassende berufliche Erfahrung im Data Engineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Design von End-to-End-Datensystemen. • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python. • Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake oder Redshift. • Erfahrung mit Data-Transformation-Tools wie dbt. • Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Batch- oder Streaming-Pipelines. • Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Prefect oder Dagster. • Fähigkeit, klare technische Spezifikationen zu verfassen und komplexe Abwägungen gegenüber technischen und nicht-technischen Kolleg:innen zu erläutern. • Offenheit für Feedback, Neugier und der Antrieb, etwas zu bewirken. • Wünschenswert, aber nicht erforderlich: Erfahrung mit Streaming-Architekturen, Infrastructure-as-Code oder in schnell wachsenden Health‑Tech-Umgebungen.
• Ein missionorientiertes Umfeld mit Fokus auf reale, messbare Wirkung. • Attraktive Entwicklungsmöglichkeiten in einem stark wachsenden Unternehmen mit klarem Pfad zu strategischer Führungsverantwortung. • Flexible Remote-/Hybrid-Arbeitskultur in Großbritannien, Deutschland, der Schweiz und Polen. • Jährliches Budget für Lernen und Weiterbildung. • Zuschuss für Heimarbeit/Home‑Office und flexible Arbeitszeiten. • Wettbewerbsfähige Vergütung, Leistungen und inklusive Regelungen (z. B. erweiterte Freistellungen).
Jetzt Bewerben🕒 vor 12 Tagen
Data Engineer bei Jedox, verantwortlich für die Konzeption und den Betrieb der Enterprise-Datenplattform. Sicherstellung, dass Daten integriert, governed und AI-ready sind, sowie bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 20 Tagen
Ingenieur:in im Relational Foundation Model-Team von NVIDIA mit Fokus auf fortgeschrittene KI‑Architekturen. Zusammenarbeit mit Forschenden zur Verbesserung von Modellen für reale Anwendungen wie Forecasting und Betrugserkennung.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich