AI Product Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €70.000 - €100.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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paddy

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

📚 Bildung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 €1.200.000 Pre seed im 2025-09

Education • Artificial Intelligence • SaaS

paddy ist eine datenschutzkonforme, KI-gestützte Plattform, die Lehrkräfte und Schulen bei der Unterrichtsplanung, automatisierten Materialerstellung, Werkzeugen im Klassenzimmer und Lernanalysen unterstützt. Sie bietet einen cloud-basierten Arbeitsplatz, an dem Pädagogen Arbeitsblätter, Mindmaps, differenzierte Materialien und automatisiertes Feedback erstellen; Ressourcen mit Schülern und Klassen teilen; sowie Einblicke auf Klassenebene und Lernstand-Analysen erhalten können. paddy wird über kostenlose und kostenpflichtige Abonnements für einzelne Lehrer und Schul-Lizenzen angeboten und setzt den Fokus auf Zeitersparnis, Integration im Klassenzimmer und Datenschutz im Bildungssektor.

Beschreibung

• Entwicklung der Agent-Architektur von paddy • Betrieb von KI in Production mit Evals, Guardrails und AI Observability • Sicherstellen von Qualität, Kosten und Latenz der KI-Features • End-to-End-Entwicklung von Features vom Problemverständnis bis zur fertigen Lösung und Deployment • Prüfen, wie Lösungen im Schulalltag und Klassenzimmer funktionieren • Gespräche mit Lehrkräften führen und echte Bedarfe erkennen • Produktentscheidungen gemeinsam mit Product und Design treffen • Testing, Monitoring und saubere Architektur vorantreiben • Risiken früh erkennen und technische Schulden bewusst steuern

🎯 Anforderungen

• Mindestens drei Jahre Erfahrung mit digitalen Produkten und echten Nutzern • LLM-Features oder agentische Systeme gebaut und in Production betrieben • Verständnis von Modellfehlern, RAG, Evals und Vektor-Datenbanken • Sicher in API-Design, Datenmodellen und Entwicklung über Backend und Frontend hinweg • Ownership und Urteilskraft bei offenen Problemen und komplexen Fragen • Selbstverständlicher Einsatz von Coding Agents und modernen AI-Tools • Fließend Deutsch und sehr gutes Englisch • Erfahrung mit dem genannten Tech Stack: Next.js, Drizzle, Postgres, Tailwind, Zod, React Native, Expo, EAS, React Query, Vercel AI SDK, promptfoo, LiteLLM, Arize Phoenix, pgVector, DigitalOcean, Scaleway, Open Telekom Cloud oder Azure

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote-Arbeit • Modernes Office in Bielefeld verfügbar • Großen Gestaltungsspielraum und Ownership sowie direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product- und Engineering-Team • Ein hohes Budget, solange der Nutzen stimmt • Fortbildungsbudget, Coaching und klare Entwicklungsperspektiven • 30 Urlaubstage • 50 € monatlichen steuerfreien Sachbezug • Regelmäßige Team-Events und Offsites • Equity (VSOP) • Starkes Backing durch erfahrene Investoren und Mentoren

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