AI Product Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 34 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €70.000 - €100.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Logo of paddy

paddy

1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

📚 Bildung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

💰 €1.200.000 Pre seed im 2025-09

Education • Artificial Intelligence • SaaS

paddy ist eine datenschutzkonforme, KI-gestützte Plattform, die Lehrkräfte und Schulen bei der Unterrichtsplanung, automatisierten Materialerstellung, Werkzeugen im Klassenzimmer und Lernanalysen unterstützt. Sie bietet einen cloud-basierten Arbeitsplatz, an dem Pädagogen Arbeitsblätter, Mindmaps, differenzierte Materialien und automatisiertes Feedback erstellen; Ressourcen mit Schülern und Klassen teilen; sowie Einblicke auf Klassenebene und Lernstand-Analysen erhalten können. paddy wird über kostenlose und kostenpflichtige Abonnements für einzelne Lehrer und Schul-Lizenzen angeboten und setzt den Fokus auf Zeitersparnis, Integration im Klassenzimmer und Datenschutz im Bildungssektor.

Beschreibung

• Nutzerprobleme End-to-End übernehmen: vom Problemverständnis über Architektur, Backend und Frontend bis zum Deployment • Prüfen, ob Lösungen im Klassenzimmer funktionieren • Agentische Systeme für paddys Agentic Operating System für Teaching & Learning bauen • AI-Lösungen zuverlässig, schnell und bezahlbar in Production bringen • Moderne Webanwendungen entwickeln und betreiben • Systeme für den Schulalltag konzipieren und umsetzen • Mit Foundern sowie Product- und Engineering-Team zusammenarbeiten • An echten Aufgaben und Case Studies arbeiten und Ergebnisse präsentieren

🎯 Anforderungen

• Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb moderner Webanwendungen • Erfahrung mit TypeScript, Node.js, Next.js und React in einem Produktteam mit echten Nutzern • LLM-basierte Features oder agentische Systeme gebaut und in Production betrieben • Verständnis von Context Windows, Failure Modes von Modellen, RAG, Vektor-Datenbanken und Evals • Sicher in API-Design, SQL-, NoSQL- und Vector-Datenbanken • Kenntnisse in Containerization mit Docker und Kubernetes • Kenntnisse in CI/CD • Kein enger Spezialist; Backend- und Architektur-Schwerpunkt möglich • Umgang mit unterspezifizierten Problemen sowie Fähigkeit, einfache Lösungen für komplexe Fragen zu finden • Nutzung von Coding Agents und modernen AI-Tools • Fließend Deutsch und sehr gutes Englisch

🏖️ Vorteile

• Equity (VSOP) • 100 % Remote-Arbeit • Modernes Office in Bielefeld steht offen • Großen Gestaltungsspielraum und Ownership • Direkte Zusammenarbeit mit den Foundern und einem starken Product- und Engineering-Team • Hohes beziehungsweise nahezu unbegrenztes Budget, solange der Nutzen/ROI stimmt • Fortbildungsbudget • Coaching • Klare Entwicklungsperspektiven • 30 Urlaubstage • 50 € monatlicher steuerfreier Sachbezug • Regelmäßige Team-Events und Offsites • Backing durch erfahrene Investoren und Mentoren

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