Senior Backend Engineer – Data, Search, Infrastructure

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🇦🇹 Österreich – Remote

💵 €60.000 - €90.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 32%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Paperpile

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1 - 10 Mitarbeiter

⚡ Produktivität

Productivity

Paperpile LLC ist ein kleines Softwareunternehmen mit dem Ziel, herausragende Produktivitätssoftware für Forscher mit einem besonderen Fokus auf die Google Apps Plattform zu entwickeln.\n\nProdukte:\n\n"Paperpile" ist eine leistungsstarke Referenzverwaltungslösung für die Google Apps Plattform. Referenzen und PDFs können über eine Chrome-Erweiterung gesammelt werden, werden automatisch mit Google Drive synchronisiert und können in Google Docs zitiert werden.\n\nPaperpile wird von einer begeisterten Gemeinschaft von tausenden Forschern weltweit als erfrischende Alternative zu bestehenden Desktop-basierten Referenzverwaltungslösungen genutzt.\n\n"MetaPDF" ist eine vollumfängliche PDF-Annotierungslösung für Google Drive. MetaPDF befindet sich derzeit in der privaten Beta-Phase: www.metapdf.com

Beschreibung

• Paperpile runs on data at scale, with a literature database of 250M+ academic papers and a growing body of user data accumulated over more than a decade. You'll work across the systems that ingest, process, store, and serve this data reliably: building pipelines, optimizing search, handling PDFs at scale, and exposing clean APIs.

🎯 Anforderungen

• **Strong backend engineering background** with experience building and operating **data-heavy systems** in production. • Experience deploying and operating services on **AWS**. • Experience designing and maintaining **data ingestion pipelines** handling messy, heterogeneous sources. Comfortable with web scraping and working with third-party data sources and APIs. • Familiarity with **Node.js and TypeScript**. It’s fine if you come from a different background, such as Java or Python, but you should be comfortable working in this environment. • High standards for **data quality**. You think carefully about correctness, deduplication, and consistency. • Solid understanding of **full-text search systems** including indexing strategy, relevance tuning, and query optimization. • Proficient in building reliable** REST APIs.** • **More useful experience:** • Familiarity with academic publishing formats and data sources (PubMed, Crossref, arXiv…) • Experience with PDF processing pipelines (extraction, transformation, storage and delivery at scale). • Experience with LLM-based document processing or ML pipelines for extracting structured data from unstructured text. • Large scale web crawling and scraping.

🏖️ Vorteile

• Base compensation **€60,000–€90,000** based on the level of your experience • Bonus/equity program. • 4 weeks paid vacation + local holidays. • We sponsor co-working space in your city. • Learn and grow. Try out new things. We sponsor relevant courses, seminars, and conferences.