Product Engineer

🕒 vor 5 Tagen

🌐 Vereinigte Staaten, Kanada – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $100.000 - $200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Parallel Domain

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🔌 API

🚘 Automobilindustrie

💰 €30.000.000 Series B im 2022-11

Artificial Intelligence • API • Automotive

Parallel Domain ist ein Unternehmen, das eine API für Machine-Learning-, Computer-Vision- und Perception-Teams anbietet, um hochpräzise, realitätsnahe synthetische Sensordaten – darunter Kamera-, LiDAR- und Radar-Daten – zu generieren. Diese Daten unterstützen das Training und Testen von Perception-Modellen, indem Szenarien in prozedural generierten Welten oder Repliken beliebiger realer Orte simuliert werden. Die Plattform stellt hochwertige synthetische Daten bereit, um Perception-Modelle zu analysieren, zu trainieren, zu evaluieren und zu überwachen, steigert die Zuverlässigkeit von AI und reduziert gleichzeitig Risiken, Entwicklungszeit und Kosten. Parallel Domain unterstützt vielfältige Perception-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen, etwa Automotive und Drohnen, durch die Bereitstellung vielfältiger Datensätze mit Edge Cases und präzisen Annotationen. Dadurch wird die Performance von Machine-Learning-Modellen bei Aufgaben wie der Erkennung von Einsatzfahrzeugen und der Klassifikation von Ampelsignalen deutlich verbessert.

Beschreibung

• Work directly with the Chief Product Officer to build product prototypes and manage product integrations • Build new product prototypes from customer discovery and feature ideation through prototyping and engineering handoff • Build and manage integrations with software in the simulation ecosystem, including the NVIDIA suite of simulation tools • Develop a deep understanding of customer workflows across autonomy, robotics, computer vision, and simulation teams • Spend time on site with customers • Contribute to roadmap and quarterly planning across Product and Engineering • Define and track product success metrics, including customer adoption, workflow efficiency, data generation throughput, scenario coverage, model performance lift, platform reliability, and revenue impact • Translate complex technical and customer needs into clear product direction • Communicate roadmaps, priorities, experiments, and decisions to internal customers and executives • Break down ambiguous technical problems into actionable plans and priorities • Represent customer insights internally to engineering and leadership • Collaborate on launch planning and enablement, including documentation, demos, sales materials, release notes, and internal training • Monitor autonomy, robotics, synthetic data, and AI infrastructure markets and competitive trends to inform product decisions

🎯 Anforderungen

• 3+ years of software engineering or field engineering experience delivering highly impactful and innovative platform or infrastructure products at scale, ideally with API offerings • Experience working in a B2B enterprise environment • Working understanding of machine learning frameworks, embodied AI development, and simulation • Fluent in Python and C++ • Proficient with AI-enabled development workflows • Entrepreneurial sense of ownership and accountability for product outcomes • Proven ability to partner effectively across functions and gain shared vision on decisions, resources, and priority trade-offs • Ability to thrive in open-ended, ambiguous environments and turn complex problems into clear plans • Willingness to travel to sit with customers • Degree in computer science, engineering, or related field is a strong signal, not a requirement • Experience as an engineer at a simulation, developer tools, autonomous systems, or physical AI company is a strong signal • Familiarity with closed-loop simulation, scenario-based testing, or sensor-in-the-loop workflows is a strong signal • Strong desire to spend time on site and collaborate directly with users is a strong signal

🏖️ Vorteile

• Fully remote work • Opportunity to work directly with the Chief Product Officer • Customer interaction with automotive, drone, and robotics companies • Exposure to cutting-edge simulation technologies, autonomy, robotics, synthetic data, and AI infrastructure markets