Senior Sensor Simulation Engineer, Radar

🕒 vor 4 Tagen

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Parallel Domain

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51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🔌 API

🚘 Automobilindustrie

💰 €30.000.000 Series B im 2022-11

Artificial Intelligence • API • Automotive

Parallel Domain ist ein Unternehmen, das eine API für Machine-Learning-, Computer-Vision- und Perception-Teams anbietet, um hochpräzise, realitätsnahe synthetische Sensordaten – darunter Kamera-, LiDAR- und Radar-Daten – zu generieren. Diese Daten unterstützen das Training und Testen von Perception-Modellen, indem Szenarien in prozedural generierten Welten oder Repliken beliebiger realer Orte simuliert werden. Die Plattform stellt hochwertige synthetische Daten bereit, um Perception-Modelle zu analysieren, zu trainieren, zu evaluieren und zu überwachen, steigert die Zuverlässigkeit von AI und reduziert gleichzeitig Risiken, Entwicklungszeit und Kosten. Parallel Domain unterstützt vielfältige Perception-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen, etwa Automotive und Drohnen, durch die Bereitstellung vielfältiger Datensätze mit Edge Cases und präzisen Annotationen. Dadurch wird die Performance von Machine-Learning-Modellen bei Aufgaben wie der Erkennung von Einsatzfahrzeugen und der Klassifikation von Ampelsignalen deutlich verbessert.

Beschreibung

• Own the multi-quarter technical roadmap for radar, lidar, and thermal modeling. • Build physically accurate sensor models focusing on radar. • Define the metrics and methodology that quantify how close our output is to measured reality. • Model the effects of weather and environmental conditions on sensor fidelity. • Extend the validation discipline across the sensor suite, camera included. • Work with perception and ML teams to translate real-world perception failure modes into prioritized fidelity requirements. • Provide technical direction to the engineers working in this area.

🎯 Anforderungen

• A track record of building simulation, sensor-modeling, or computational-physics software that was actually deployed and relied upon. • Strong grounding in physics, applied physics, or electrical engineering. • Radar signal processing, automotive or industrial radar domain experience, or a closely adjacent RF/electromagnetics background. • Deep grounding in the physics of one or more sensing modalities — radar/RF, lidar, thermal/infrared, or electro-optical. • Demonstrated experience validating models against real measured sensor data and reasoning carefully about accuracy, error, and what a discrepancy is actually telling you. • Must be genuinely effective at writing, debugging, and extending performance-sensitive code in modern C++. • Ability to set direction, not just execute it. • Comfortable moving between a physics discussion, an implementation discussion, and a roadmap discussion.

🏖️ Vorteile

• Equity • Employer-paid supplemental medical, mental health, dental, and vision benefits • Flexible paid vacation, sick time, winter shutdown, and 11+ holidays per year • Paid parental leave • Equipment budget to optimize your setup • Annual learning and development stipend