Team Lead für Forward Deployed Engineering

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Parloa

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201 - 500 Mitarbeiter

💰 Series B im 2024-04

Parloa ist ein weltweit führendes KI-Unternehmen mit der Vision, jede Kundeninteraktion so einfach wie ein Gespräch mit einem Freund zu gestalten. Wir erweitern das Kundenerlebnis mit unserer AI Agent Management Plattform. Diese unternehmensgerechte Plattform automatisiert Kontaktzentren, indem sie die volle Leistung der generativen KI sicher und zuverlässig im Kontext von Verbraucherinteraktionen nutzt. Sie kombiniert hochqualifizierte persönliche KI-Agenten, die natürliche und einzigartige Gespräche mit jedem Kunden führen, mit KI-Unterstützung für menschliche Agenten, wenn diese den Hörer abnehmen. Weltweit vertrauen Marken auf Parloa, um mit ihren Kunden zu kommunizieren, und stellen sicher, dass sie durch außergewöhnliche Erlebnisse gehört werden, die die Zufriedenheit erhöhen, den Umsatz fördern und die Loyalität stärken. Parloa wurde 2018 von Malte Kosub und Stefan Ostwald gegründet und hat Büros in Berlin, München und New York.

Beschreibung

• Team führen und entwickeln: Ein Team von Forward Deployed Engineers (FDEs) einstellen, coachen und weiterentwickeln; klare Erwartungen setzen; 1:1-Gespräche, Feedback-Zyklen und Leistungsentwicklung durchführen. • Kapazitätsplanung und Staffing verantworten: Ingenieur:innen auf parallele strategische Projekte verteilen, Auslastung und Nutzung steuern und Engpässe in der Lieferung frühzeitig erkennen. • Projekt-Delivery-Management vorantreiben: die technische Lieferung über Deployments hinweg verantworten — Meilensteine, Abhängigkeiten, Risikomanagement, Eskalationswege und Abstimmung mit Stakeholdern. • Zeitnachverfolgung und Liefertransparenz etablieren: leichtgewichtige Tracking- und Reporting-Mechanismen implementieren, die verlässliche Einblicke in Aufwand, Fortschritt und Kapazität geben (ohne Bürokratie). • Technische Führung und Eskalationsunterstützung bieten: Architektur- und Implementierungsentscheidungen begleiten, Designs/Code bei Bedarf prüfen und kritische Probleme in Produktionsumgebungen lösen. • Skalierbare Field-Engineering-Praktiken entwickeln: wiederverwendbare Muster, Playbooks und Standards erstellen, die Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Geschwindigkeit in Deployments verbessern. • Das Produkt durch Praxiserfahrungen mitgestalten: wiederkehrende Kundenbedürfnisse in klare Produktisierungsvorschläge übersetzen und mit Produkt-/Core-Engineering zusammenarbeiten, um Einzelanpassungen langfristig zu reduzieren. • Zusammenarbeit mit Kunden-Engineering und Enterprise-Stakeholdern: direkt mit Kundenteams (Architektur, Security, Plattform) zusammenarbeiten, um Ergebnisse zu liefern und langfristiges technisches Vertrauen aufzubauen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Systemintegration, DevOps oder Data Engineering mit signifikanter Verantwortung für Produktionssysteme. • Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieur:innen zu führen und weiterzuentwickeln (z. B. formale Leitungserfahrung, Teamverantwortung, Coaching, Einstellung, Leistungsförderung). • Nachweislicher Erfolg bei der Lieferung komplexer technischer Projekte in großen Unternehmensumgebungen mit mehreren Stakeholdern und Rahmenbedingungen. • Fundierte Kenntnisse in Backend-Entwicklung, APIs, Cloud-Plattformen, Kubernetes, Infrastructure-as-Code und Datenbanken — in der Lage, Designs zu prüfen und Produktionsentscheidungen zu leiten. • Fähigkeit, kleinere technische Workstreams eigenverantwortlich End-to-End zu übernehmen und bei Bedarf in Debugging/Implementierung einzusteigen. • Starke Fähigkeiten in Planung, Priorisierung, Kapazitätsplanung und Risikomanagement; schafft Lieferklarheit ohne unnötigen Prozessaufwand. • Überzeugendes und glaubwürdiges Auftreten gegenüber Kunden-Engineering-Teams und technischen Führungskräften; klare schriftliche und mündliche Kommunikation. • Starkes Plus: Erfahrung im Aufbau oder in der Integration von KI/LLM-basierten Systemen (Agent-Workflows, Orchestrierung, Evaluation, Vektor-Datenbanken, Guardrails), idealerweise in Forward-Deployed- oder Solutions-Engineering-Umgebungen.

🏖️ Vorteile

• Parloa verpflichtet sich zu höchsten Datenschutzstandards. • Alle unsere Mitarbeitenden tragen dazu bei, bei der Verarbeitung sensibler Informationen größtmögliche Sorgfalt sowie DSGVO- und ISO-Konformität, einschließlich ISO 27001, sicherzustellen. • Wir bieten Chancengleichheit für alle qualifizierten Bewerber:innen unabhängig von Rasse, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Religion, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, sozioökonomischem Hintergrund und anderen Merkmalen.