Encounters Technical Lead

🕒 vor 8 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Peak Health

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51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🛡️ Versicherung

Healthcare • Consulting • Insurance

Peak Health ist ein Krankenversicherer und Anbieter von Krankenversicherungsdiensten mit Sitz in Morgantown, West Virginia. Das Unternehmen befindet sich im Besitz von drei gemeinnützigen Gesundheitsdienstleistern: WVU Health System, Marshall Health Network und Valley Health. Peak Health hat das Ziel, die Gesundheit der Gemeinschaft zu verbessern, indem es einen inklusiven, anbietergeführten Gesundheitsplan für die Einwohner von West Virginia und die umliegenden Regionen anbietet. Das Unternehmen ist bestrebt, die Gesundheitsversorgung zugänglicher, verständlicher und kooperativer zu gestalten, mit dem Fokus darauf, Kosten und Verwaltungsgebühren für Patienten und Arbeitgeber zu senken. Peak Health bietet außerdem maßgeschneiderte Medicare Advantage-Pläne für Senioren in West Virginia durch Partnerschaften mit führenden Gesundheitssystemen an.

Beschreibung

• Oversee end-to-end encounters data management, including ingestion, cleansing, transformation, and integration • Develop and implement best practices for encounters data processing • Collaborate with internal and external stakeholders to establish effective data integration processes • Coordinate with IT teams and vendors to ensure accurate data exchange between systems and platforms • Design and develop encounter data models aligned with industry standards and organizational requirements • Optimize data models for efficient data retrieval and analysis • Establish monitoring mechanisms for encounters data process performance and efficiency • Identify optimization opportunities and implement measures to enhance system performance • Provide technical expertise and guidance in encounters data management and analysis • Set technical objectives and expectations and lead delivery of high-quality solutions • Prioritize cross-functional demands, synthesize information, and generate meaningful conclusions • Develop and implement team training programs • Implement quality assurance processes and conduct regular audits for data accuracy and integrity • Identify and resolve data-related issues with cross-functional teams • Use advanced analytics to extract insights from encounter data • Work with analytics teams to define data requirements and support analytical models and reports • Ensure compliance with regulatory requirements, guidelines, and contractual obligations for CMS EDPS encounter submissions and response files

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s Degree in Healthcare Administration, Business Administration, Finance, Economics, Information Systems, or a closely related field • Four (4) years of experience in encounter data management, risk adjustment, or related field within the healthcare industry • Four (4) years of experience working with claims data to evaluate reimbursement changes, payment discrepancies, medical expense opportunities, quality outcomes and risk • Strong knowledge of CMS’ Encounter Data Processing System (EDPS) data files (837P, 837I, 277CA, MAO-001, MAO-002, MAO-004) • Knowledge and understanding of ICD Diagnosis, CPT, UB, and HCFA coding • Understanding of CMS Medicare Regulatory Reporting • Current understanding of how Medicare STARS, HEDIS, and NCQA compliance and quality programs affect the Plan • Experience with Medicare and Medicaid products • Working knowledge of claims, utilization management, member, and/or provider data • Proficiency in data integration tools and techniques, database management systems (SQL, NoSQL), data modeling, ETL processes, and data warehousing concepts • Experience with data visualization and analytics tools such as SAS, Tableau, and Power BI preferred • Proven experience leading technical projects • Proficient with Microsoft Office • Ability to analyze complex data sets, identify patterns, and derive actionable insights • Bachelor’s degree is required; Master’s degree is preferred