Principal Applied AI Solutions Architect

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 36%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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phData

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

💰 €2.500.000 Seed Round im 2018-03

Consulting • Healthcare • Manufacturing

phData ist ein Unternehmen, das sich auf Datenengineering, Analytik und Cloud-Migration spezialisiert hat. Sie bieten Dienstleistungen an, einschließlich KI- und Machine-Learning-Strategien, Analysen und Visualisierungen sowie elastische Operationen, um Unternehmen bei der Erstellung und Operationalisierung moderner Datenprodukte und Anwendungen zu unterstützen. phData ist ein Elite-Partner von Snowflake und bietet umfassende Beratung für die Entwicklung moderner Datenanwendungen und die effiziente Verarbeitung großer Datensätze. Sie bedienen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Fertigung, indem sie Datenplattformen optimieren und umsetzbare Erkenntnisse mithilfe modernster Technologie und Expertise liefern.

Beschreibung

• Own and drive end-to-end solution design and delivery of AI/ML and data solutions for strategic client accounts. • Ensure reliable model deployment, retraining, monitoring, and production operations that create clear business impact. • Translate business and data science requirements into scalable, secure, and resilient AI/ML architectures. • Define environments, data flows, and infrastructure for model development, training, tuning, and serving. • Lead technical and strategic client engagements, including workshops, discovery sessions, and architecture reviews. • Align stakeholders on AI/ML roadmaps, deployment approaches, and production-readiness standards. • Ensure solution quality, reliability, and observability through testing, documentation, monitoring, and governance. • Contribute to reusable reference architectures, accelerators, templates, and playbooks. • Mentor team members and partner with Sales and account leadership to grow strategic AI/ML engagements.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of experience as a Machine Learning Engineer, Software Engineer, Data Engineer, or Data Scientist building and deploying production data and machine learning solutions. • Strong proficiency in a modern programming language such as Python or similar. • Experience designing and integrating APIs and services that expose ML models. • Ability to build and operate robust data pipelines across diverse data sources and toolsets. • Strong working knowledge of SQL, including writing, debugging, and optimizing complex distributed queries. • Hands-on experience with big data and analytics platforms such as Spark, Snowflake, Databricks, Redshift, Amazon EMR, HDFS, or similar technologies. • Familiarity with JMS, Kafka, RDBMS, data warehouses, MySQL, Oracle, and SAP integration. • Systems-level knowledge of network and cloud architecture, Linux-based operating systems, and storage/compute platforms such as AWS, Databricks, and Cloudera. • Proven experience designing and operating production ML systems for performance, security, scalability, and reliability. • End-to-end software development lifecycle experience for data and ML solutions, including model deployment, monitoring, and lifecycle management. • Bachelor’s degree in a relevant technical field or equivalent practical experience is listed under “Education - If desired.” • Comfortable operating in distributed, global teams and partnering across time zones.

🏖️ Vorteile

• Remote-First Work Environment • 401k plan with company match • Dental and Vision insurance • Home Office Equipment Stipend • Annual stipend for Learning and Development • Competitive comp • Excellent benefits • 4 weeks PTO plan • 10 Holidays • Access to challenging projects, mentorship, and structured development pathways • Supportive, high-performing global team • Impactful work with leading organizations on data and AI initiatives