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PHIZENIX

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2025

👥 HR Tech

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

HR Tech • Artificial Intelligence • B2B

PHIZENIX ist ein Unternehmen für Talentakquiselösungen, das sich auf die Verbindung von Unternehmen mit hochqualifizierten Technologieexperten spezialisiert hat. Sie bieten Dienstleistungen wie Executive Search, Festanstellung und Vertragsvermittlung an und unterstützen gleichzeitig Unternehmen bei der Integration künstlicher Intelligenz, um die Leistung zu steigern. Mit einem Fokus auf kulturelle Passung und präzises Matching zielt PHIZENIX darauf ab, den Einstellungsprozess zu optimieren und die Talentverteilung für Unternehmen zu verbessern, die im digitalen Umfeld innovieren und wachsen wollen.

Beschreibung

• Design, develop, and optimize AI-security-specific threat models, tools, and solutions for threat identification, prediction, and prevention. • Implement and secure machine learning models, GenAI models, and AI techniques to enhance threat detection, monitoring, and risk scoring. • Integrate AI security tools and technologies across cybersecurity architectures, collaborating with data scientists, security engineers, and other stakeholders. • Analyze AI security incident data to refine and improve AI models and methodologies. • Provide technical leadership and mentorship to junior engineers in AI and machine learning. • Ensure alignment and compliance with industry standards (NIST AI-RMF, ISO 42001, OWASP Top 10 for LLMs) and advanced security architectures (Agentic, MCP). • Stay abreast of emerging trends and advancements in AI and cybersecurity.

🎯 Anforderungen

• A Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a closely related discipline is required. • 5+ years of experience in AI-focused cybersecurity in an enterprise environment. • Expertise in Python, R, Java, or similar programming languages. • Deep understanding of machine learning, neural networks, and application to security systems. • Hands-on experience with AI security technologies (intrusion detection, anomaly detection, threat intelligence). • 3+ years’ experience in Azure or AWS cloud-native services, architectures, and tools. • Expertise in enterprise architectures (including cloud-native and AI architecture patterns). • Advanced knowledge of security and governance frameworks (NIST AI-RMF, ISO 42001, OWASP Top 10 for LLM). • Strong communication and collaboration skills.