AI Value Engineer

🕒 vor 14 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 17%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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PhoenixTeam

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

💳 Fintech

🏠 Immobilien

🤖 Künstliche Intelligenz

Fintech • Real Estate • Artificial Intelligence

PhoenixTeam ist ein Unternehmen, das sich auf die Bereitstellung innovativer Lösungen und Dienstleistungen für die Hypothekenbranche durch Integration von Datenanalyse und Softwareentwicklung spezialisiert hat. Sie konzentrieren sich darauf, hochwertige Ergebnisse zu liefern, indem sie fortschrittliche Technologien und Methoden nutzen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und Mehrwert für Kunden in sowohl kommerziellen als auch staatlichen Bereichen zu schaffen. Ihr Angebot umfasst Schulungsprogramme, Beratung, Coaching und maßgeschneiderte Produktlösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Hypothekenexperten abgestimmt sind, um eine erfolgreiche Implementierung und Benutzerakzeptanz sicherzustellen.

Beschreibung

• Lead client engagements to scope, prototype, and deliver GenAI-powered workflows • Translate business and operational pain points into LLM-based solutions • Run discovery sessions, use case sprints, and prompt engineering labs with stakeholders • Establish current-state baselines for cycle time, cost per transaction, error, and rework rates • Build and defend business cases that size expected impact and underlying assumptions • Measure realized value post-deployment and report outcomes to client executives • Stand up fast-cycle experiments and proofs of concept using ChatGPT, Claude, Gemini, or open-source models • Package successful experiments into reusable artifacts, including prompt libraries, workflows, and solution playbooks • Collaborate with subject matter experts, compliance, and technical partners to validate and refine concepts • Facilitate live GenAI learning experiences, including intro sessions, role-based labs, and problem-solving workshops • Build and deliver enablement materials such as guides, templates, videos, job aids, and micro-learning tools • Act as a trusted advisor to teams navigating AI adoption, capability gaps, and workflow redesign • Launch and operate internal or client-specific GenAI Labs to drive adoption and learning-by-doing • Capture real-world insights to inform product, content, and go-to-market strategies

🎯 Anforderungen

• 3–5 years of experience in consulting, product enablement, innovation, or applied business strategy • Demonstrated ability to work independently, make decisions, and lead client work without constant oversight • Hands-on experience using generative AI for real work, including building prompts, workflows, and proofs of concept • Experience building business cases — establishing baselines, sizing impact, and presenting ROI to executive stakeholders • Excellent facilitation and storytelling skills, with the ability to bridge business, compliance, and technical stakeholders • Ability to think and act quickly in fluid environments, with strong executional follow-through • Self-directed learner with high curiosity and a bias toward action • Mortgage, fintech, or other regulated industry experience (preferred, not required — willingness to learn quickly is essential) • Familiarity with AI safety, governance, and compliance • Comfort working with model APIs, retrieval patterns, and evaluation methods for testing output quality at scale • Ability to use or teach tools such as ChatGPT, Claude, Gemini, Notion, Airtable, Zapier, LangChain, or similar • Experience in startups, consulting, internal strategy, learning & development (L&D), or innovation teams • Must be eligible to obtain a Public Trust clearance