AI Web Scraping Engineer – Stealth Data Acquisition

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 62 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 30 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Workana

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2012

👥 HR Tech

🏪 Marktplatz

🎯 Rekrutierung

💰 Series C im 2024-02

HR Tech • Marketplace • Recruitment

Workana ist eine führende Plattform in Lateinamerika, die Unternehmen mit remote arbeitendem Talent aus verschiedenen Disziplinen verbindet. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung auf dem Markt, spezialisiert sich Workana darauf, Unternehmen mit vorselektierten und zertifizierten Entwicklern und Freiberuflern für spezifische Zeiträume oder projektbasierte Aufgaben zu versorgen. Die Plattform unterstützt Einstellungen in verschiedenen Bereichen wie IT & Programmierung, Design & Multimedia, Schreiben & Übersetzung und mehr und bietet Zahlungsflexibilität in lokalen Währungen oder USD. Workana sichert Zufriedenheit mit geschützten Zahlungen und einer Zufriedenheitsgarantie und zielt darauf ab, Unternehmen schnell und nachhaltig zu wachsen, indem sie das beste verfügbare remote Talent nutzen.

Beschreibung

• Design, build, and maintain stealth-based scraping pipelines that evade bot detection, fingerprinting, and rate-limiting defenses • Reverse-engineer target sites' anti-automation measures, including TLS/JA3 fingerprinting, canvas/WebGL fingerprinting, and behavioral detection, and build countermeasures • Architect distributed scraping infrastructure using rotating residential/mobile proxies, headless browser farms, and session/cookie management at scale • Integrate AI/LLM-based parsing for dynamic, unstructured, or frequently changing page layouts • Build self-healing scrapers that detect layout/DOM changes and adapt automatically • Monitor scraper health, success rates, and detection signals; iterate rapidly when sites patch defenses • Ensure data pipelines follow client-defined legal and ethical guardrails, including ToS review, robots.txt handling, and rate limiting, as directed by the legal/compliance team • Collaborate with data engineering to deliver clean, structured, deduplicated datasets into downstream systems

🎯 Anforderungen

• 4+ years building production web scraping systems at scale • Deep hands-on experience with headless browser automation (Playwright, Puppeteer, Selenium), including stealth plugins/patches • Practical experience defeating or working around Cloudflare, DataDome, PerimeterX, Akamai Bot Manager, Kasada, or similar • Strong understanding of TLS fingerprinting, HTTP/2 fingerprinting, canvas/WebGL fingerprinting, and browser fingerprint spoofing • Experience with residential/mobile/datacenter proxy rotation and session management at scale • Proficiency in Python and/or Node.js/TypeScript for scraping and orchestration • Experience using LLMs/AI models for content extraction, parsing, and classification on messy/unstructured HTML • Familiarity with CAPTCHA-solving approaches and detection-avoidance strategies • Must be based in and authorized to work in the United States • Must pass a standard background check prior to start • Comfortable working in a fast-moving, iterative environment where target sites change defenses frequently • Nice to have: Experience with mobile app API reverse engineering • Nice to have: Background in adversarial ML or anti-bot research • Nice to have: Experience with distributed task queues (Celery, Kafka, SQS) for scraping orchestration • Nice to have: Prior work in a data-as-a-service, alt-data, or web intelligence company

🏖️ Vorteile

• Compensation in USD • Fully remote work • Career growth on an international company

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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