Senior/Principal RAN Digital Twin, AI Simulation Engineer

🕒 vor 19 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Parallel Wireless

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

📡 Telekommunikation

🔧 Hardware

Telecommunications • Hardware

Parallel Wireless ist ein Technologieunternehmen, das mit seiner OpenRAN-Technologie innovative drahtlose Infrastrukturlösungen entwickelt. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, kostengünstige und flexible drahtlose Netzwerke anzubieten, die alle Generationen von 2G bis 5G abdecken. Parallel Wireless zielt darauf ab, Mobilfunkbetreibern zu helfen, indem es Abdeckung in städtischen, vorstädtischen und ländlichen Gebieten ermöglicht und gleichzeitig die Kapazität und Leistung durch cloud-native und softwaregetriebene Ansätze verbessert. Durch ihre OpenRAN-Technologie können sie Makro-, massive MIMO- und Small-Cell-Netzwerke bereitstellen, die fortschrittliche 5G-Fähigkeiten bieten und eine einfache Technologiemigration und -aufrüstung unterstützen. Bekannt für die Reduzierung von Komplexitäten und Betriebskosten, ermöglicht Parallel Wireless dynamische und automatisierte Netzwerkverwaltung und -analysen. Ihre Mission ist es, moderne drahtlose Lösungen voranzutreiben, die weltweit einen flächendeckenden und gleichberechtigten Zugang zu fortschrittlicher Konnektivität sicherstellen.

Beschreibung

• Own the technical architecture and roadmap for a modular, multi-RAT RAN digital twin covering LTE, 5G NR, and 2G • Integrate production MAC and scheduler software into deterministic, per-TTI/slot closed-loop simulations • Model interactions among scheduler decisions, PHY processing, propagation channels, UE behavior, traffic, interference, mobility, HARQ, link adaptation, and power control • Extend LTE simulation capability and define reusable abstractions for 5G NR and 2G stacks • Design a fidelity ladder combining high-fidelity PHY execution with calibrated models and surrogate backends • Develop and evaluate AI/ML-based RAN capabilities, including neural channel estimation, learned link adaptation or scheduling policies, and ML-based PHY or channel surrogates • Build datasets and experiment pipelines; establish baselines; measure accuracy, robustness, generalization, latency, and compute cost • Create reproducible A/B experiments using defined scenarios, seeds, configurations, and KPIs • Establish simulation verification and validation practices, calibration rules, repeatability baselines, divergence analysis, model-version tracking, and evidence reports • Separate universal model parameters, setup-specific calibration, and production algorithms under test • Build automated unit, component, end-to-end, regression, and performance tests integrated into CI/CD • Improve simulation speed, scale, observability, and usability • Debug discrepancies across C/C++, Python, MATLAB, PHY models, production stack behavior, configuration, and reference measurements • Document model assumptions, limitations, operating regions, calibration provenance, and backend validity • Collaborate with RAN stack, PHY, system architecture, AI/ML, automation, and lab-validation teams

🎯 Anforderungen

• BSc or MSc in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, or a related field, with substantial relevant industry experience • Typically, 7+ years of hands-on experience in communication systems, system development, integration, or simulation • Experience with RAN, modem/PHY, or wireless systems is an advantage • Experience building or validating link-level, system-level, or hardware-in-the-loop simulations • Strong programming skills in C or C++ and Python • Experience with scientific computing and data analysis using NumPy, SciPy, pandas, and visualization frameworks • Experience with reproducibility, baselines, error analysis, uncertainty, calibration, controlled comparisons, and avoidance of data leakage or curve fitting • Experience with Linux, Git, automated testing, containers, and CI/CD • PhD in wireless communications, signal processing, or related area is nice to have • Experience with machine-learning models for communications, signal processing, time-series data, or related domains using PyTorch, TensorFlow, or equivalent is nice to have • Knowledge of LTE and/or 5G NR L1/L2 behavior, MAC scheduling, link adaptation, HARQ, CQI/SINR feedback, resource allocation, and uplink power control is nice to have • Knowledge of digital communications and signal processing is nice to have • Experience with MATLAB and Communications/LTE/5G toolboxes or equivalent is nice to have • Experience with production eNodeB/gNodeB software, commercial modem stacks, or Open RAN products is nice to have • Knowledge of 3GPP LTE, NR, and/or GERAN specifications is nice to have • Experience with scheduler algorithms is nice to have