AI-Assisted Cyber Analysis Specialist

🕒 vor 24 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $90.300 - $189.600 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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CACI International Inc

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1962

🎖️ Verteidigung

🏛️ Regierung

🔒 Cybersecurity

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €500.000.000 Post-IPO Debt im 2026-02

Defense • Government • Cybersecurity

CACI International Inc ist ein in den USA ansässiger Auftragnehmer der öffentlichen Hand und bietet Technologien sowie professionelle Dienstleistungen für Kunden aus den Bereichen nationale Sicherheit, Verteidigung und zivile Bundesbehörden. CACI entwickelt Lösungen für Cyber- und digitale Operationen, die Modernisierung von Enterprise-IT, elektronische Kampfführung, die Abwehr unbemannter Systeme (C-UxS), Raumfahrt- und optische Kommunikation, agile DevSecOps-Softwareentwicklung sowie Missionsengineering und logistische Unterstützung. Das Unternehmen versteht sich als großer Hauptauftragnehmer, der fortschrittliche Software, Analytics, Sensorik und Hardware nutzt, um sich wandelnde Bedrohungen zu erkennen und abzuwehren sowie technologische Architekturen der öffentlichen Hand zu modernisieren.

Beschreibung

• Design human-in-the-loop AI-assisted workflows to classify, enrich, correlate, summarize, and prioritize large volumes of cyber artifacts • Build Python services, tools, APIs, prompts, schemas, retrieval pipelines, and evaluation harnesses using approved model endpoints and data stores • Integrate deterministic security tools and rules with AI-assisted triage • Measure precision, recall, false-positive and false-negative rates, latency, cost, drift, and analyst time saved • Document acceptance thresholds and rollback paths • Enforce access controls, approved model boundaries, provenance, audit logs, redaction, prompt-injection defenses, and safe handling of untrusted code and artifacts • Present structured findings and uncertainty to security analysts • Support manual validation and capture analyst feedback for continuous improvement • Maintain technical documentation, test datasets, model/workflow versions, and reproducible release processes • Provide continuous technical assessment support for proactive testing of externally and internally visible federal cyber assets • Conduct continual assessments of .gov domains, subdomains, and internet-facing assets • Uncover unknown exposures, validate vulnerabilities, and provide actionable remediation guidance • Support the CDM Program mission to safeguard federal IT networks and strengthen the security posture of government networks

🎯 Anforderungen

• U.S. citizenship is required • Eligibility for access to sensitive information and ability to obtain a Public Trust fitness determination (High Risk) • Ability to work in customer-provided remote environments and comply with rules of engagement, data-handling requirements, evidence controls, deconfliction procedures, and stop-work criteria • Five or more years of combined cybersecurity analysis, security engineering, software/data engineering, or applied AI/ML experience, including production automation used by analysts or operators • Strong Python, API, data-processing, testing, and source-control skills • Experience handling structured and unstructured technical artifacts at scale • Practical knowledge of vulnerability assessment, attack paths, source-code or configuration analysis, malware/artifact triage, or security-tool outputs • Experience building and evaluating AI/ML or LLM-assisted workflows with human review, grounding/provenance, structured outputs, and measurable quality controls • Understanding of AI security risks including data leakage, prompt injection, untrusted content, model hallucination, authorization, auditability, and secure deployment • Ability to communicate limitations and uncertainty clearly and produce maintainable technical documentation • Desired: Experience with agentic workflow frameworks, retrieval-augmented generation, vector search, model evaluation/observability, or secure model gateways • Desired: Experience with Semgrep, CodeQL, YARA, Sigma, SAST/DAST, SBOM, malware-analysis, vulnerability-management, or exposure-management data • Desired: Familiarity with MITRE ATLAS, NIST AI RMF, secure AI development, adversarial testing, and AI red-team practices • Desired: AWS/Azure AI and data services, container/Kubernetes, CI/CD, data-lake, Splunk/Elastic, or graph-analytics experience • Desired: Relevant cloud, data, AI/ML, or cybersecurity certifications

🏖️ Vorteile

• Flexible time off benefit • Robust learning resources • Healthcare benefits • Wellness benefits • Financial benefits • Retirement benefits • Family support benefits • Continuing education benefits • Time off benefits • Competitive compensation • Learning and development opportunities