Research Scientist II – Deepfake Detection, Authentication (Video & Audio)

🕒 vor 1 Tag

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $160.000 - $185.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Pindrop

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🛡️ Versicherung

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

Insurance • Consulting • Healthcare

Pindrop ist ein führender Anbieter von Sprachauthentifizierung und Betrugserkennung und bietet innovative Lösungen zur Verbesserung der Sicherheit von Sprachkommunikationen. Das Unternehmen nutzt fortschrittliche Technologien wie Lebendigkeitserkennung, Verhaltensanalysen und Sprachbiometrie, um Bedrohungen wie Deepfakes und Spoofing in verschiedenen Sektoren, darunter Banken, Finanzen, Versicherungen und Einzelhandel, zu bekämpfen. Pindrop integriert sich in Plattformen wie Five9, um eine mehrstufige Authentifizierung bereitzustellen, die sowohl den Schutz sensibler Informationen als auch ein nahtloses Benutzererlebnis garantiert. Mit einem Schwerpunkt auf der Sicherung von Callcentern und intelligenten Geräten hilft Pindrop Unternehmen, Betrug zu verhindern und Kundeninteraktionen zu verbessern, indem es modernste Audio-, Sprach- und KI-Technologien einsetzt. Ihre Lösungen werden von einigen der größten Finanzinstitute und Versicherungsunternehmen weltweit vertraut.

Beschreibung

• Independently drive research initiatives and deliver reproducible experimental results • Translate machine learning models into real-world product solutions across deepfake video, deepfake audio, and voice/identity authentication • Conduct research to develop and improve synthetic media detection, multimodal deepfake identification, and real-time identity authentication • Design, implement, and evaluate deep learning algorithms for audio-visual deepfake detection, speech synthesis detection, facial manipulation analysis, and biometric authentication • Develop and maintain internal research packages and pipelines for training, evaluating, and benchmarking ML models • Partner with research engineers and engineering teams to transition research prototypes into scalable production systems across cloud and edge platforms • Analyze model behavior, edge cases, attack vectors, and detection gaps to improve model robustness • Participate in code and research reviews, cross-functional project syncs, patents, and peer-reviewed papers

🎯 Anforderungen

• Master’s degree or PhD in Computer Science, Artificial Intelligence, Electrical Engineering, Mathematics, or a related quantitative field, or equivalent industry research experience • 3+ years of professional or post-graduate research experience in Deep Learning, focused on computer vision, speech/audio processing, or voice biometrics and identity authentication • Hands-on research experience in audio-visual deepfake detection, synthetic media identification, or multimodal biometric verification • Strong programming proficiency in Python • Proven ability to build, maintain, and structure reproducible research tooling, experimentation frameworks, or evaluation workflows • Hands-on mastery of PyTorch, TensorFlow, or Keras • Proven track record of successful, timely project delivery • Ability to translate research findings into practical improvements • Peer-reviewed publications or patent contributions • Nice-to-have: Functional programming experience in C/C++ or familiarity with ONNX, TensorRT, TF-Lite, or Go • Nice-to-have: Experience with real-time streaming video or audio processing pipelines and large-scale synthetic data generation/augmentation • Nice-to-have: Experience with DFDC, ASVspoof, NIST SRE/FRVT, or Kaggle benchmarks • Nice-to-have: Familiarity with NLP, foundational multimodal architectures, or sequence modeling

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation package, including RSUs (Restricted Stock Units) for all employees • Remote-first environment - giving you flexibility and autonomy in how you structure your day • Regular team on-sites, company-wide events, and intentional gatherings • Unlimited Paid Time Off (PTO) • Generous health and welfare plans, including one employer-paid employee-only plan • Best-in-class Health Savings Account (HSA) employer contribution • Low-cost vision and dental plans for you and your family • Paid Parental Leave, including birth, adoptive & foster parents • One year of diaper delivery for your newest addition to the family • Recurring monthly phone and internet allowance • Enhanced fertility and GLP-1 benefits • Annual Learning & Development stipend for professional growth, skill-building, certifications, and continued education

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen