Engineering Manager, Case Strategy

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $210.000 - $230.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Pivotal Health

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51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

💰 Pre seed im 2024-01

Healthcare • Consulting • Logistics

Pivotal Health ist ein Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das die einzige umfassende Plattform für ein unabhängiges Streitbeilegungsverfahren (IDR) in der Branche anbietet. Es kombiniert Software, Daten und erstklassige Dienstleistungen, um Anbietern zu helfen, eine faire Erstattung von Kostenträgern zu sichern. Die skalierbare und integrierte SaaS-Plattform automatisiert IDR-Workflows, verbindet sich mit wichtigen Systemen für das Revenue Cycle Management und verwaltet die Berechtigung, Einreichungen und Einsprüche im Auftrag von Anbieterorganisationen. Pivotal Health bedient Krankenhäuser und Facharztpraxen mit einem ergebnisorientierten Geschäftsmodell (Bezahlung nach Erfolg des Kunden) und legt Wert auf Transparenz, hohe Kundenbindung und messbare Umsatzrückgewinnung.

Beschreibung

• Lead the Case Strategy Engineering team • Own engineering outcomes that improve incremental reimbursement delivered to customers and connect the technical roadmap to customer value and ARR • Own data models, databases, APIs, services, and full-stack workflows applying case strategies throughout the IDR process • Partner with Science and AI Platform teams to move AI and ML capabilities from experimentation into reliable product experiences • Build systems that capture outcomes, surface signals, and feed real-world results into model development and strategy improvement • Set priorities, coach engineers, create accountability, and support rigorous technical debate • Hire engineers and establish organizational roles, ownership boundaries, and operating practices • Turn ambiguous product and technical problems into plans, sequence work, manage dependencies, and ensure consistent delivery • Guide architecture across Python services, GCP infrastructure, data systems, LLM-enabled capabilities, and customer-facing applications • Use AI-enabled development tools to explore ideas, prototype solutions, and contribute directly when useful • Report to the Director of Product Engineering

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience as an individual contributor building and leading engineering teams in early-stage environments • 2+ years of experience as an engineering manager • Strong individual-contributor foundation and technical depth to guide architecture and evaluate tradeoffs • Experience delivering production AI or ML products, or managing engineering work in partnership with data-science or applied-science teams • Understanding of reliable systems around models, including data pipelines, feedback loops, APIs, monitoring, and product workflows • Ability to lead through ambiguity and imperfect data • Experience managing experienced, opinionated engineering teams • Ability to connect engineering work to business and customer outcomes, including ARR • Ability to communicate technical decisions and create alignment across Engineering, Science, Product, and other partners • Experience in healthcare, provider reimbursement, revenue-cycle management, claims, or Independent Dispute Resolution (extra credit) • Experience with optimization, experimentation, decision systems, strategy models, or feedback-driven ML products (extra credit) • Experience scaling an early engineering team or building production AI systems using Python, GCP, and LLMs (extra credit) • Must be authorized to work in the United States without current or future employer sponsorship

🏖️ Vorteile

• Equity • Full health, dental, and vision coverage • Retirement savings plan through 401(k) • Flexible time off • Opportunities for company-wide connection and events • Remote and hybrid flexibility varies by role and team

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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