Data Architect

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Pivotal Solutions

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2002

👥 HR Tech

🎯 Rekrutierung

HR Tech • Recruitment • Staffing

Pivotal Solutions ist ein Personaldienstleistungs- und Rekrutierungsunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Lösungen für Direkteinstellungen, Übernahmen nach Vertragsende und Vertragsanstellungen spezialisiert hat. Seit seiner Gründung im Jahr 2002 hat Pivotal Solutions erfolgreich über 10. 000 Kandidaten für eine vielfältige Kundschaft, von Fortune 500-Unternehmen bis hin zu kleinen Startups über verschiedene Branchen hinweg, platziert. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, qualitativ hochwertige Kandidaten mit Arbeitgebern in den Bereichen IT & Technologie, Rechnungswesen & Finanzen, Ingenieurwesen & Bauwesen, Gesundheitswesen und Recht zu verbinden, um sicherzustellen, dass der Rekrutierungsprozess sowohl für Arbeitssuchende als auch für Unternehmen reibungslos und effizient verläuft.

Beschreibung

• Strong verbal/written communication & facilitation skills. • Ability to take a requirement document, work through any ambiguity and follow through to implementation independently • Strong analytical and problem-solving abilities • Strong work ethic, sense of ownership and a team player • Architect and design robust ETL processes using tools like Spark, Airflow, AWS Glue etc. to desired client specifications • Ability to analyze the data to identify the necessary pre-processing steps for the automated ETL processes • Solid understanding of SQL using databases like MS SQL Server, Redshift, etc. • Experience in Cloud Infrastructure (AWS, Azure, GCP) • Delivering the data pipeline with Quality and automated testing

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in computer science, information technology, or a related field. • Extensive knowledge of coding languages used to build data pipelines, such as Java, Scala, and/or Python • Experience with Databricks or Spark • Hands on experience building data pipelines in AWS using AWS Glue, Redshift, S3 buckets and other relevant technologies. • Proficiency in warehousing architecture techniques, including MOLAP, ROLAP, ODS, DM, and EDW. • Proven work experience as an ETL developer. • Experience using Source Code and Version Control systems like Git etc. • Strong project management skills. • Ability to analyze a company’s big-picture data needs. • Clear communication skills. • Ability to troubleshoot and solve complex technical problems. • Desire to continually keep up with advancements in data best practices.

🏖️ Vorteile

• This is a remote position.