Senior Data Engineer

🕒 vor 2 Monaten

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Pixaera

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2020

Manufacturing • Construction • Logistics

Pixaera transformiert das Arbeitsschutztraining durch den Einsatz fortschrittlicher Simulationstechnologie und immersiver Lernerlebnisse. Die Plattform liefert maßgeschneiderte Schulungslösungen, die Mitarbeitende im operativen Bereich darauf vorbereiten, reale Sicherheitsszenarien effektiv zu bewältigen, Risiken zu reduzieren und Vorfälle zu verhindern. Pixaera legt besonderen Wert auf die kontinuierliche Weiterentwicklung sicherheitsrelevanter Kompetenzen und fördert eine einheitliche Sicherheitskultur über verschiedene Branchen hinweg.

Beschreibung

• Verantwortung für das Data Warehouse (derzeit auf Snowflake ausgerichtet, moderne Architektur), das Datenmodell und die Transformationsebene (dbt) • Refaktorierung und Stabilisierung der Admin-API-Datenflüsse — derzeit eine wesentliche Quelle technischer Schulden • Aufbau und Betrieb produktiver Pipelines auf AWS — Python + SQL, mit geeigneter Observability und Tests • Zusammenarbeit mit Backend-Entwicklern, um saubere, verlässliche Daten direkt an der Quelle bereitzustellen statt nachträglich downstream anzupassen • Vermittler zwischen Engineering und Produktteam sein, um die richtigen Daten für Kundenergebnisse bereitzustellen • Beitrag zu Backend-Features an der Schnittstelle von Daten und Produkt (Telemetry, Instrumentierung, datengetriebene Features) • Eingebettet im Engineering-Team — Sie sind ein Ingenieur mit Schwerpunkt Daten, keine separate Analytics-Funktion

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data-Engineering-Bereich, idealerweise mit Erfahrung in einem B2B-SaaS- oder Produkt-Startup • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL — das sind Programmiersprachen, keine Werkzeuge; wenn eine davon schwach ist, hält der Rest nicht stand • Praktische Erfahrung im Deployen und Betreiben von Data-Pipelines in der Produktion auf AWS • Erfahrung mit modernen Data-Warehouses (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift) — konkrete Technik ist kein Muss, aber fundierte Kenntnisse in mindestens einem System • Praktische Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren Transformations-Framework • Sicherer Umgang mit Backend-Engineering — Sie können Backend-Code lesen und beitragen, um Datenprobleme an der Quelle zu beheben • Sie fühlen sich wohl in einem kleinen, schnell arbeitenden Team, in dem Sie Verantwortung für Ergebnisse von Anfang bis Ende übernehmen.

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen — alle profitieren am Aufbau des Unternehmens • 25 Urlaubstage + gesetzliche Feiertage • Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge • Voll ausgestattetes Setup ab dem ersten Tag (keine Wartezeit auf Laptops) • Regelmäßige Firmen-Offsites und Teamevents • Flache, transparente Unternehmenskultur mit direktem Zugang zur Geschäftsführung