Backend Software Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 18 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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PlantingSpace

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 Seed Round im 2021-11

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

PlantingSpace entwickelt ein System, das Wissen und Ungewissheit akkurat repräsentiert, um die Entdeckung von Erkenntnissen und transparentes Problemlösen zu ermöglichen. Die Plattform integriert heterogene Informationen (Webseiten, Datenbanken, Artikel, Modelle) und beantwortet Anfragen in natürlicher oder domänenspezifischer Sprache. Die Antworten werden mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen und einer transparenten, schrittweisen Darstellung der verwendeten Argumentation, Datenquellen, statistischen Methoden und Modelle geliefert. Geplante Einsatzmöglichkeiten umfassen die Tätigkeit als Analysten, Forschungsassistenten oder Data Scientists in verschiedenen Bereichen; der Ansatz kombiniert Kategorientheorie, Bayes'sche Statistik, Deep Learning und Kognitionswissenschaft zur Strukturierung, Analyse und Darstellung von unsicherem Wissen.

Beschreibung

• Define new features or fixes based on overall objectives and challenges • Deliver defined features or fixes end-to-end • Define implementation strategies • Leverage other team members’ expertise • Write design documents for complex problems • Write clean and performant code • Help team members deliver their goals • Build a robust and scalable backend hosting the reasoning engine • Work at a chosen level close to the reasoning engine or infrastructure

🎯 Anforderungen

• Software engineering experience in a collaborative commercial environment • Experience working on large codebases • Experience with CI/CD, testing, and code reviews • Experience with functional or typed languages such as Rust, OCaml, Clojure, C++, or Haskell • Willingness to learn and work with Julia, TypeScript, and Rust • Experience developing scalable services, including databases, networking, and computing across architectures • Experience implementing observability across the stack • Experience with CI/CD pipelines involving trade-offs between correctness and development experience • Useful: hosting machine learning models or other computationally heavy services • Useful: infrastructure development with Terraform and Kubernetes • Ability to work within the CET timezone • Ability to align work within ±2 hours of 09:00–18:00 CET core hours