Betrugsanalyst (m/w/d)

🕒 vor 2 Monaten

🌐 Vereinigtes Königreich, Dänemark, +4 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇰 Dänemark – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧐 Analyst

👻 Geisterscore 51%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Pleo

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤝 B2B

☁️ SaaS

💳 Fintech

💰 €42.871.489 Debt Financing - Pleo im 2024-04

B2B • SaaS • Fintech

Pleo ist eine Plattform für das Ausgabenmanagement von Unternehmen, die Firmenkarten, automatisierte Ausgabenverwaltung und konfigurierbare Ausgabenkontrollen bietet. Die Produktbotschaft hebt KI-gestützte Überprüfungen, Kartenlimits, Genehmigungsabläufe und andere Werkzeuge hervor, um die Unternehmensausgaben für kleine, mittlere und große Kunden zu verwalten. Pleo wird als Software bereitgestellt, um Finanzteams dabei zu helfen, Geschäftsausgaben und Kartenverwendung zu kontrollieren, zu verfolgen und zu automatisieren.

Beschreibung

• Unterstützung des gesamten Lebenszyklus von Betrugsregeln – von Vorschlag, Analyse und Tests über Bereitstellung, Überwachung und Feinabstimmung bis hin zum Rollback • Direkte oder enge Arbeit mit Decisioning-Tools und Rule Engines, die die Logik zur Betrugserkennung unterstützen • Analyse von Betrugsmustern, Alarmtrends, False Positives, False Negatives und der Performance von Regeln • Überführung von Erkenntnissen aus FraudOps und Anforderungen von Stakeholdern in strukturierte Regelvorschläge • Bewertung, ob neue Regeln oder Anpassungen von Schwellenwerten datenbasiert gerechtfertigt sind • Überwachung der Regel-Performance nach der Bereitstellung und Ermittlung erforderlicher Anpassungen • Unterstützung bei täglichen operativen Anfragen zu Betrugskontrollen unter Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Dokumentation aller Änderungen • Zusammenarbeit mit FraudOps, AML, Product, Engineering, Data, Compliance und Legal • Pflege der Dokumentation zu Betrugsregeln, Begründung, erwarteten Auswirkungen, Testergebnissen und Überwachungsergebnissen • Aufbau wiederholbarer Prozesse und einer stärkeren Geschäftskontinuität rund um Fraud Decisioning • Verbesserung der Geschwindigkeit, Resilienz und Qualität bei Erstellung, Test, Bereitstellung, Überwachung und Feinabstimmung von Betrugsregeln

🎯 Anforderungen

• Erfahrung als Fraud Analyst, Risk Analyst, Fraud Strategy Analyst, Fraud Rules Analyst, Decisioning Analyst oder in einer vergleichbaren Position • Praktische Erfahrung mit einem Decisioning-Tool, einer Fraud Rules Engine, einer Risk Platform oder einem internen Decisioning-System • Erfahrung in der Erstellung, Prüfung, Überwachung oder Feinabstimmung von Betrugsregeln, Schwellenwerten, Szenarien oder Risikologik • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude an der Arbeit mit Daten zur Bewertung der Regel-Performance und von Betrugsmustern • Gute Kenntnisse verschiedener Betrugstypologien, insbesondere Kartenbetrug, Transaktionsbetrug, missbräuchliche Kontonutzung oder Zahlungsbetrug • Fähigkeit, Betrugsprävention mit den Auswirkungen auf Kunden und dem operativen Arbeitsaufwand in Einklang zu bringen • Erfahrung im Umgang mit False Positives sowie in der kontinuierlichen Überwachung und Feinabstimmung von Betrugskontrollen • Sehr gute schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Regellogik, Begründungen, Risiken und erwartete Ergebnisse klar zu erläutern • Sicheres Arbeiten an den Schnittstellen zu FraudOps-, Product-, Engineering-, Compliance- und Data-Teams • Strukturierte Arbeitsweise sowie Wertschätzung für Dokumentation, Nachvollziehbarkeit, Governance und Change Control • Erfahrung in Fintech, Banking, Zahlungsverkehr, Ausgabenmanagement oder regulierten Finanzdienstleistungen • SQL-Kenntnisse oder grundlegende Erfahrung in der Datenanalyse • Physischer Arbeitsort im ausgewählten Land und gültige Arbeitserlaubnis • Bewerbung auf Englisch erforderlich • Eine Visumssponsoring darf nicht erforderlich sein

🏖️ Vorteile

• Eigene Pleo-Karte – keine Auslagen mehr aus eigener Tasche • Verpflegte Mahlzeiten oder Essenszuschuss an Arbeitstagen • Umfassende private Krankenversicherung mit je nach Standort verfügbaren Optionen wie Vitality, Alan oder Médis • 25 Urlaubstage zusätzlich zu gesetzlichen Feiertagen • Hybride und vollständig remote mögliche Arbeitsmodelle • Kostenlose Unterstützung für psychische Gesundheit und Wohlbefinden über MyndUp • Bezahlte Elternzeit