Research Scientist

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigte Staaten, Australien – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇦🇺 Australien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 37%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Pluralis Research

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1 - 10 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🌐 Web 3

Artificial Intelligence • Web 3

Pluralis Research ist ein führendes KI-Forschungslabor, das sich auf Protokolllernen konzentriert – dezentralisiertes, mehrteilnehmerfähiges Training von Fundamentmodellen, bei dem kein einzelner Teilnehmer eine vollständige Kopie des Modells besitzt. Die Gruppe entwickelt Methoden, um kommunikationseffiziente Modell- und Pipeline-Parallelisierung, nicht extrahierbare kollaborative Modelle und hochkomprimierte Kontext-Parallelisierung zu ermöglichen, sodass gemeinschaftlich trainierte und besessene Spitzenmodelle über Geräte mit niedriger Bandbreite und Internetverbindung skaliert werden können. Ihre Arbeit zielt darauf ab, praktische Systeme und Algorithmen zu entwickeln, die dezentrales Training wettbewerbsfähig mit zentralisiertem Training machen, während neue Eigentums- und Wirtschaftsmodelle ermöglicht werden.

Beschreibung

• Identify and solve open problems blocking Protocol Learning at scale, including communication efficiency, convergence under churn and staleness, heterogeneity, and robustness to malicious participants • Publish research in Tier-1 venues • Collaborate with the engineering team to integrate research methods into live training runs • Advance decentralized training and serving of large models on consumer-grade devices over the internet • Conduct research toward scaling from the 8B run to frontier-scale models

🎯 Anforderungen

• PhD in machine learning with publications in top-tier conferences such as NeurIPS, ICML, or ICLR • Hands-on experience in large-scale distributed training and compression strategies • Strong programming ability in PyTorch • Belief that Protocol Learning is a viable path for collective, trustless, and sovereign AI • Experience with foundation model pre-training, post-training, or reinforcement learning is nice to have • Experience at proprietary, open-weight, or open-source AI labs is nice to have • Professional-level English proficiency, written and spoken • Comfortable working across time zones

🏖️ Vorteile

• Significant equity ownership for key technical contributors in addition to a high base salary • Flexible remote work environment • Full visa sponsorship and relocation support to Australia or the US for exceptional candidates • Opportunity to work on open research problems and publish foundational papers • Globally distributed team • Exposure to frontier-scale model training and serving

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