Polar Analytics
11 - 50 Mitarbeiter
💼 Beratung
📣 Marketing
📦 Logistik
Consulting • Marketing • Logistics
Polar Analytics ist eine leistungsstarke Datenanalyseplattform, die entwickelt wurde, um E-Commerce-Daten zu zentralisieren und zu analysieren. Sie integriert sich mit über 45 Datenquellen und bietet Analyse-Dashboards, benutzerdefinierte Berichte und First-Party-Attribution, um E-Commerce- und DTC-Marken dabei zu unterstützen, ihre Gewinne zu steigern. Die Plattform ermöglicht es den Nutzern, die Berichterstattung zu automatisieren, die Kundenakquise zu verbessern, die Kundenbindung zu erhöhen und das Produktangebot zu optimieren. Sie bietet Funktionen wie serverseitiges Tracking, Verbesserungen des Conversion-APIs und Berichtserstattung zu Werbekreativen, was sie zu einer umfassenden Lösung für Umsatzoptimierung und Marketingkampagnenabstimmung macht.
Softwareentwickler (Data & AI)
🕒 vor 5 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Polar Analytics
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Polar Analytics ist eine leistungsstarke Datenanalyseplattform, die entwickelt wurde, um E-Commerce-Daten zu zentralisieren und zu analysieren. Sie integriert sich mit über 45 Datenquellen und bietet Analyse-Dashboards, benutzerdefinierte Berichte und First-Party-Attribution, um E-Commerce- und DTC-Marken dabei zu unterstützen, ihre Gewinne zu steigern. Die Plattform ermöglicht es den Nutzern, die Berichterstattung zu automatisieren, die Kundenakquise zu verbessern, die Kundenbindung zu erhöhen und das Produktangebot zu optimieren. Sie bietet Funktionen wie serverseitiges Tracking, Verbesserungen des Conversion-APIs und Berichtserstattung zu Werbekreativen, was sie zu einer umfassenden Lösung für Umsatzoptimierung und Marketingkampagnenabstimmung macht.
Beschreibung
• Arbeit an Kernsystemen: Daten‑Pipelines, semantische Layer, RAG, KI‑Evaluation, Experimentierung • Übernahme von Problemen end-to-end (Design → Produktion) • Direkter Austausch mit Nutzern, um Fehlermodi und Randfälle zu verstehen • Mitgestalten, was wir als Nächstes bauen, während wir skalieren
🎯 Anforderungen
• Erfahrung in der Softwareentwicklung • Fundierte Kenntnisse in Daten‑Pipelines und KI‑Systemen • Vertrautheit mit Shopify und E‑Commerce‑Plattformen • Fähigkeit, Infrastruktur‑Herausforderungen effizient zu bewältigen • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten
🏖️ Vorteile
• Krankenversicherung • Flexible Arbeitsbedingungen • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung
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🕒 vor 7 Monaten
Data Engineer, der am Design und der Wartung der zentralen Datenplattform von Refinery89 mitwirkt. Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Verbesserung der Datenarchitektur und -prozesse des Unternehmens.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
