Refinery89
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
☁️ SaaS
🏢 Unternehmen
Advertising • SaaS • Enterprise
Refinery89 ist eine technologiegetriebene Plattform zur Anzeigenmonetarisierung, die Verlegern hilft, ihre Einnahmen durch effiziente Anzeigemanagementlösungen zu optimieren. Sie bieten eine einzige Codezeile zur Integration und umfassende Dienste, einschließlich dynamischer Anzeigenplatzierung, interessengesteuerter Zielgruppenansprache und Zugang zu über 25 programmatischen Nachfragequellen. Refinery89 zeichnet sich durch seine preisgekrönte Technologie und seinen persönlichen Support aus, sodass Verleger sich auf Inhalte konzentrieren können, während sie die Benutzererfahrung verbessern und das Umsatzwachstum fördern.
Data Engineer (Medior)
🕒 vor 5 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Refinery89
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
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Refinery89 ist eine technologiegetriebene Plattform zur Anzeigenmonetarisierung, die Verlegern hilft, ihre Einnahmen durch effiziente Anzeigemanagementlösungen zu optimieren. Sie bieten eine einzige Codezeile zur Integration und umfassende Dienste, einschließlich dynamischer Anzeigenplatzierung, interessengesteuerter Zielgruppenansprache und Zugang zu über 25 programmatischen Nachfragequellen. Refinery89 zeichnet sich durch seine preisgekrönte Technologie und seinen persönlichen Support aus, sodass Verleger sich auf Inhalte konzentrieren können, während sie die Benutzererfahrung verbessern und das Umsatzwachstum fördern.
Beschreibung
• Entwurf, Aufbau und Pflege von Daten-Pipelines zur Unterstützung der zentralen Datenplattform von Refinery89 • Mitwirkung bei der Gestaltung und Weiterentwicklung der Datenarchitektur und der zugehörigen Tools des Unternehmens • Implementierung zuverlässiger Prozesse zur Erfassung, Transformation und Speicherung von strukturierten und semi-strukturierten Daten • Sicherstellung der Datenzuverlässigkeit, Konsistenz und grundlegender Datenqualitätskontrollen über die Systeme hinweg • Zusammenarbeit mit Entwicklerteams und internen Stakeholdern zur Unterstützung von Analyse- und betrieblichen Anwendungsfällen • Pflege klarer, konsistenter technischer Dokumentation für Datensysteme und Workflows
🎯 Anforderungen
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Data Engineering • Linux-Administration, Bash-Scripting (mittleres Niveau) • Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS) • Python (mittleres Niveau) • SQL (mittleres Niveau) • Fähigkeit, klare und konsistente Dokumentation zu verfassen • Berufliche Englischkenntnisse
🏖️ Vorteile
• Flexible Arbeitszeiten • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung
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