
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2023
🤖 Künstliche Intelligenz
🏢 Unternehmen
Artificial Intelligence • Enterprise
Poolside ist ein Accelerator, der speziell für Web3-Gründerinnen und -Gründer sowie Builder konzipiert ist. Das Programm unterstützt Projekte in den Bereichen Decentralized Finance (DeFi), Gaming, Governance, Infrastruktur und NFTs. Mit einem starken Ökosystem aus 20. 000 Mitgliedern – darunter Mentorinnen und Mentoren, Investorinnen und Investoren sowie Web3-Builder – hat Poolside über 110 Projekte mitangestoßen und begleitet. Der Accelerator bietet exklusiven Zugang zu Mentoring und technischer Expertise, um Web3-Projekte zu skalieren und erfolgreiche Markteinführungen zu ermöglichen. Darüber hinaus arbeitet Poolside mit führenden Unternehmen und Protokollen zusammen, um Wachstum und Innovation im Web3-Bereich voranzutreiben.
🔥 vor 1 Stunde
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

51 - 200 Mitarbeiter
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🤖 Künstliche Intelligenz
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Poolside ist ein Accelerator, der speziell für Web3-Gründerinnen und -Gründer sowie Builder konzipiert ist. Das Programm unterstützt Projekte in den Bereichen Decentralized Finance (DeFi), Gaming, Governance, Infrastruktur und NFTs. Mit einem starken Ökosystem aus 20. 000 Mitgliedern – darunter Mentorinnen und Mentoren, Investorinnen und Investoren sowie Web3-Builder – hat Poolside über 110 Projekte mitangestoßen und begleitet. Der Accelerator bietet exklusiven Zugang zu Mentoring und technischer Expertise, um Web3-Projekte zu skalieren und erfolgreiche Markteinführungen zu ermöglichen. Darüber hinaus arbeitet Poolside mit führenden Unternehmen und Protokollen zusammen, um Wachstum und Innovation im Web3-Bereich voranzutreiben.
• Entwerfen, entwickeln und betreiben der Daten- und Analytics-Systeme unserer „Model Factory“ • Verantwortlich für den gesamten Datenlebenszyklus von Experimentdaten einschließlich Modellierung, Ingestion, Abruf, Abfrage, Analyse und Aufbewahrung • Enge Zusammenarbeit mit Forschenden, um deren Workflows zu verstehen und sicherzustellen, dass unsere Arbeit von ihren Daten- und Analysebedürfnissen geleitet wird
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Go, Python oder vergleichbaren Sprachen • Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb verteilter Systeme in großem Maßstab, mit tiefem Verständnis von Konsistenzmodellen, Queue-/Stream-Verarbeitung und Datenpipelines • Produktionserfahrung mit Kubernetes, Cloud-Infrastruktur und Observability-Systemen • Fähigkeit, bei unklaren, abteilungsübergreifenden Initiativen Führungsverantwortung zu übernehmen, Alignment zu schaffen und Fortschritt voranzutreiben • Wünschenswert: Erfahrung mit OLAP-Datenbanken, Time-Series-Datenbanken, Datensätzen mit hoher Kardinalität sowie Verständnis von ML-Forschungsworkflows
• Vollständige Remote-Arbeit & flexible Arbeitszeiten • 37 Tage pro Jahr Urlaub und Feiertage • Zuschuss zur Krankenversicherung für Sie und Angehörige • 16 Wochen flexible, voll bezahlte Elternzeit • Zuschüsse für Wohlbefinden, kontinuierliches Lernen und Homeoffice • Vom Unternehmen gestellte Arbeitsausstattung • Regelmäßige Team-Events • Diverses und inklusives, mitarbeiterorientiertes Arbeitsumfeld
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Geodaten-Analyst zur Unterstützung georäumlicher Analysen und Zertifizierungsergebnisse für naturbasierte Kohlenstoffprojekte bei Equitable Earth. Arbeiten Sie remote mit und leisten Sie durch Datenverarbeitung einen Beitrag zum Klimaschutz.
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🕒 vor 4 Tagen
Senior Games Data Analyst, der Spieler- und Produktdaten zur Verbesserung des Spielerlebnisses aufbereitet. Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um datenbasierte Empfehlungen zur Steuerung der Produktstrategie zu liefern.
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🕒 vor 4 Monaten
Data Analyst I bei Parker, einem Fintech-Unternehmen, zur Analyse von Kredit- und Betrugsdaten. Schwerpunkt auf der Definition von Kennzahlen und dem Aufbau analytischer Systeme in den Bereichen Risk, Credit und Growth.
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