Mitglied des Engineering-Teams (Compute)

🕒 vor 1 Monat

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🖥 Softwareentwickler

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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poolside

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • Enterprise

Poolside ist ein Accelerator, der speziell für Web3-Gründerinnen und -Gründer sowie Builder konzipiert ist. Das Programm unterstützt Projekte in den Bereichen Decentralized Finance (DeFi), Gaming, Governance, Infrastruktur und NFTs. Mit einem starken Ökosystem aus 20. 000 Mitgliedern – darunter Mentorinnen und Mentoren, Investorinnen und Investoren sowie Web3-Builder – hat Poolside über 110 Projekte mitangestoßen und begleitet. Der Accelerator bietet exklusiven Zugang zu Mentoring und technischer Expertise, um Web3-Projekte zu skalieren und erfolgreiche Markteinführungen zu ermöglichen. Darüber hinaus arbeitet Poolside mit führenden Unternehmen und Protokollen zusammen, um Wachstum und Innovation im Web3-Bereich voranzutreiben.

Beschreibung

• Entwerfen und Entwickeln eines internen Scheduling-Systems zur Maximierung der GPU-Auslastung • Aufbau von APIs und Tools zur Verwaltung des Lebenszyklus von GPU-Workloads und zur Fehlerbehebung • Entwerfen und Optimieren der Inference-Control-Plane, um die Bereitstellung von Modellen und das Serving von Inference-Anfragen zu beschleunigen • Zusammenarbeit mit Forschungsteams, um die Forschungsproduktivität kontinuierlich zu steigern

🎯 Anforderungen

• Starke Programmierkenntnisse in Go oder vergleichbaren Sprachen • Fundierter Background im Systems Engineering: verteilte Systeme, Scheduler, Control Planes oder hochdurchsatzfähige Data Planes • Produktionserfahrung mit Kubernetes-Internals — controllers, informers, operators — nicht nur im Deployment • Starker Fokus auf Observability und Debuggability: Aufbau eines Systems, das sich bei der Fehlersuche in der Produktion leicht analysieren lässt • Pluspunkt: Erfahrung mit Systemen, die Inference-Anfragen in großem Maßstab bedienen

🏖️ Vorteile

• Vollständige Remote-Arbeit & flexible Arbeitszeiten • 37 Tage pro Jahr Urlaub & Feiertage • Zuschuss zur Krankenversicherung für Sie und Ihre Angehörigen • 16 Wochen flexible, voll bezahlte Elternzeit • Zuschüsse für Wohlbefinden, kontinuierliches Lernen & Home-Office • Vom Unternehmen gestellte Ausstattung • Regelmäßige Team-Events • Vielfältige & inklusive, mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur • Vielfältige & inklusive, mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur