Senior Mobile Engineer – KI‑Integration

Stelle nicht auf LinkedIn

vor 1 Monat

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

Android

Dagger

iOS

Kotlin

RxSwift

Swift

Tensorflow

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pplwise

Recruitment • HR Tech

pplwise ist ein Personalvermittlungsdienstleister, der sich auf skalierbare und kosteneffiziente Einstellungslösungen für Technologieunternehmen spezialisiert hat. Sie bieten abonnementsbasierte Rekrutierungsmodelle an, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Rekrutierungsbedürfnisse effizient zu verwalten, die Qualität der Einstellungen zu maximieren und die Kosten zu minimieren. pplwise arbeitet eng mit den Kunden zusammen, um Rekrutierungsprozesse zu verbessern, strategische Einblicke zu liefern und Stellen in verschiedenen europäischen Märkten effektiv zu besetzen, insbesondere in der DACH-Region. Der datengesteuerte Ansatz des Unternehmens ist darauf abgestimmt, den Einstellungsbedarf und die Zwischenbedürfnisse schnell wachsender Unternehmen, von der Vorgründungsphase bis zum Börsengang, zu decken und bietet Flexibilität bei der Einstellung von Teilzeit-, Vollzeit- oder ganzen Teams erfahrener Recruiter.

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

Beschreibung

• KI-Funktionen und LLMs (OpenAI, Claude, Gemini) in native Mobile-Apps integrieren, um Echtzeit-Reasoning und Assistenz bereitzustellen. • On-Device-KI mit Core ML (iOS) und TensorFlow Lite (Android) implementieren, um eine zuverlässige Offline-Performance sicherzustellen. • Die Migration zu Kotlin Multiplatform (KMP) anführen und gemeinsame Codebasen entwickeln, die gleichzeitig plattformspezifische UI‑Qualität in SwiftUI und Jetpack Compose erhalten. • Intelligente mobile Workflows entwerfen, z. B. Sprache‑zu‑Text, Bilderkennung und prädiktive Automatisierung. • Die App‑Performance für Feldeinsatzbedingungen optimieren – niedrige Latenz, effizientes Caching und minimaler Ressourcenverbrauch. • Intuitive, responsive Benutzeroberflächen entwickeln, die auf verschiedenen Geräten flüssige, hochwertige Interaktionen bieten. • Eng mit KI-, Backend‑ und Produkt‑Engineering‑Teams zusammenarbeiten, um für Endnutzer messbare Ergebnisse zu liefern. • An agilen Ritualen teilnehmen, Best Practices teilen und zu kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen beitragen.

🎯 Anforderungen

• 4–6 Jahre Erfahrung in der mobilen Entwicklung (iOS und/oder Android). • Nachweisliche Erfolge bei der Auslieferung hochwertiger Apps mit ausgezeichneter Nutzererfahrung. • Fundierte Kenntnisse in Kotlin, Swift und den Plattform‑SDKs (Android Studio, Xcode). • Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse an Kotlin Multiplatform (KMP) für die Entwicklung geteilter Codebasen. • Praktische Erfahrung bei der Integration von KI/ML‑Funktionen oder -APIs in mobile Anwendungen. • Verständnis von Core ML, TensorFlow Lite und mobilen KI‑Orchestrierungsframeworks (LangChain, kundenspezifische Pipelines). • Solide Grundlagen in MVVM, MVI oder Clean Architecture, Dependency Injection (Hilt/Dagger, Koin) und reaktiver Programmierung (Combine, Kotlin Flow, RxSwift). • Erfahrung im Aufbau von Offline‑First‑Architekturen mit intelligenter Synchronisation und Caching. • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, Lösungen für komplexe, reale Anwendungsfälle zu entwerfen.

🏖️ Vorteile

• Entwicklung KI‑nativer Mobile‑Apps, die von Fachkräften im Einsatz täglich verwendet werden. • Führungs‑ und Gestaltungsmöglichkeiten bei einer modernen Kotlin Multiplatform (KMP) Migration. • Arbeit mit den neuesten Mobile‑ und KI‑Technologien – von Core ML und TensorFlow Lite bis zu LangChain und modernen LLM‑APIs. • Zusammenarbeit in cross‑funktionalen Squads, die sich auf messbare Nutzerergebnisse konzentrieren. • Teil eines Umfelds sein, das Innovation, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen wertschätzt.

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