Search & AI Retrieval Lead

🕒 vor 7 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 55%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 231 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 41 Tagen besetzt.
• Einmal neu eingestellt.
• Kein Gehalt angegeben.

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proSapient

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201 - 500 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

💼 Beratung

💰 €10.000.000 Series A im 2021-01

Artificial Intelligence • Consulting

proSapient bietet eine umfassende Dienstleistung für Primärforschung und Expertenvermittlung für institutionelle Investoren, Berater und Firmenkunden weltweit. Unser Vorteil besteht in der Schnelligkeit und Genauigkeit, mit der wir umsetzbare Erkenntnisse und relevante Experten an unsere Kunden liefern, um ihnen den nötigen Vorsprung zu verschaffen, ihre geschäftlichen Ziele zu erreichen. Dies wird durch unsere Technologie ermöglicht, die auf künstlicher Intelligenz basiert und uns von anderen Anbietern von Marktinformationen unterscheidet.

Beschreibung

• Evaluate and define the future search stack, including technology selection. • Design a scalable, cloud-native search architecture from first principles. • Decide between and combine keyword search, vector search, hybrid retrieval, graph-based retrieval, and LLM re-ranking. • Design indexing, data modeling, and ranking strategies. • Define measurable relevance and quality frameworks. • Design and implement a Knowledge Graph architecture modelling entities and relationships. • Define graph schema, linking strategies, and enrichment workflows. • Combine graph-based signals with semantic search and ranking models. • Build extraction pipelines on top of frontier models such as OpenAI and Gemini. • Develop recommendation systems leveraging structured and unstructured data. • Architect retrieval pipelines on Google Cloud Platform. • Design data pipelines and feature stores using BigQuery or alternative analytical systems. • Ensure scalability, observability, and cost efficiency. • Build production-grade systems, not experiments.

🎯 Anforderungen

• 5+ years building and scaling production search or retrieval systems. • Strong experience designing search architectures, not just operating them. • Experience evaluating and selecting search technologies. • Experience with semantic search and embeddings-based retrieval. • Experience building pipelines on top of frontier LLMs (OpenAI, Gemini). • Strong Python skills. • Experience leading technical initiatives in mid-sized teams. • Experience working with cloud-native systems (preferably GCP).

🏖️ Vorteile

• Tenure Gifts - Vouchers, extra holiday and sabbaticals for each year of employment. • Health insurance through Vitality • Employee Assistance Programme - Access to a health and wellbeing service that offers personalised advice and support from specialist teams. • Enhanced Maternity & Paternity pay. • Annual Leave - 25 days + bank holidays which includes a week's closure over the Christmas period to fully reset. • MyMindPal app - Online support for mental fitness that helps people to stress less and enjoy life more • Corporate Events - From quarterly gatherings to our annual winter & Summer parties, we love to celebrate, collaborate and have fun together!

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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