Senior Solution Owner – AI, Data Solutions

🕒 vor 5 Monaten

⛰️ Colorado – Remote

⛰️ Colorado – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Künstliche Intelligenz

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 44%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Provectus

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🏭 Fertigung

Consulting • Healthcare • Manufacturing

Provectus ist ein Beratungsunternehmen und Lösungsanbieter im Bereich Künstliche Intelligenz, das Unternehmen dabei unterstützt, sich durch KI zu transformieren. Provectus bietet sowohl einen Use-Case- als auch einen Plattform-Ansatz und integriert KI in Organisationen, um einzigartige Geschäftsziele und technische Fähigkeiten zu erreichen. Ihre Lösungen sind cloud-native, anbieterunabhängig und offen, was eine Implementierung in der Cloud des Kunden ohne einschränkende Lizenzen ermöglicht. Mit Anwendungen in Branchen wie Einzelhandel, Fertigung und Gesundheitswesen liefert Provectus KI-gestützte Use-Cases und schlüsselfertige Lösungen, um Innovation und Effizienz voranzutreiben. Sie bieten auch Beratung, Anpassung und Managed-AI-Services an.

Beschreibung

• Drive AI-Powered Product Innovation • Define product vision and roadmaps for client solutions leveraging GenAI, LLMs (GPT-4, Claude, Llama, Gemini), RAG architectures, and Agentic AI frameworks • Lead end-to-end product lifecycle from ideation through launch for AI/ML products, ensuring alignment with client business objectives and KPIs • Develop compelling business cases by analyzing market opportunities, competitive positioning, and ROI projections for AI implementations • Lead Complex Data & Migration Initiatives • Oversee product strategy for large-scale data migration projects across cloud platforms (AWS, Azure, GCP) • Guide data product development including ingestion pipelines, transformation layers, governance frameworks, and consumption APIs • Ensure data quality, security, compliance, and observability across all deliverables • Champion Agile Delivery Excellence • Facilitate Agile ceremonies and maintain well-groomed backlogs with properly sized, technically detailed features and epics • Define sprint goals aligned with quarterly objectives and long-term product vision • Balance technical debt management with feature delivery, advocating for architectural improvements • Enable Cross-Functional Collaboration • Partner with client stakeholders, engineering teams, data architects, ML engineers, and UX designers to deliver integrated solutions • Translate technical capabilities into business value narratives tailored for different audiences, from developers to executive leadership • Conduct design thinking workshops, user research sessions, and gap analyses to uncover insights and validate product direction.

🎯 Anforderungen

• 5 to 7+ years of experience in product management with demonstrated success taking technical products from 0 to 1 and scaling • 3 to 5+ years of experience with AI/ML products, Generative AI, or data platform development • 3 to 5+ years working in Agile/Scrum environments with strong command of Agile methodologies and ceremonies • Deep understanding of cloud architectures (AWS, Azure, GCP) and the modern data stack • Deep expertise in modern data architectures and platforms such as Snowflake, Databricks, and BigQuery • Understanding of GenAI technologies: prompt engineering, fine-tuning, RAG, vector databases, and embedding models • Experience with Agentic AI frameworks such as LangChain, AutoGPT, or CrewAI • Familiarity with data migration strategies, ETL/ELT pipelines, data modeling, and metadata management • Proven track record managing stakeholders across technical and business functions in complex environments • Exceptional communication and storytelling, translating complex technical concepts into compelling narratives

🏖️ Vorteile

• Long-term B2B collaboration • Fully remote setup • A budget for your medical insurance • Paid sick leave, vacation, public holidays • Continuous learning support, including unlimited AWS certification sponsorship • Access to the latest AI tools and premium subscriptions • Clear career growth path