Senior AI / ML Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Monaten

🏛️ District of Columbia, New York, +1 weitere Bundesländer – Remote

🏛️ District of Columbia – Remote 🗽 New York – Remote 🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

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Prudentia Sciences

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €7.000.000 Series unknown im 2025-02

Healthcare • Consulting • Artificial Intelligence

Prudentia Sciences ist eine AI-native SaaS-Plattform, die das Geschäftemachen in der Life-Sciences-Branche beschleunigt, indem sie die wissenschaftliche Due Diligence, die Bewertung von Vermögenswerten und die Szenarienplanung für Pharma, Biotech und Investoren automatisiert und erweitert. Sie kombiniert Datenspeicher mit öffentlichen und proprietären Daten, liefert verständliche AI-Einblicke und Expertenbewertungen zur Unterstützung von Portfoliostrategie, Bewertung und Geschäftsabwicklung, und bietet Sicherheit und Skalierbarkeit auf Enterprise-Niveau.

Beschreibung

• Develop scalable, production-ready LLM applications using frameworks like LangChain/LangGraph • Build robust RAG pipelines and integrate knowledge graphs for biological and clinical data • Write maintainable, high-performance code and build clean APIs and services for machine learning applications • Work with data engineers to build and optimize data workflows and pipelines for high-quality data ingestion and processing • Collaborate with product and domain teams to rapidly prototype AI solutions, iterate based on feedback, and scale models for production • Use modern MLOps tools to deploy and monitor models in production environments (AWS preferred) • Partner with engineering, data, and business teams to identify and develop high-value AI/ML applications • Stay ahead of the curve on emerging ML frameworks, GenAI capabilities, and healthcare technologies

🎯 Anforderungen

• Bachelor's, Master’s, or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field • Proven ability to build, train, and deploy ML and NLP models, especially those powered by LLMs and transformer architectures • Practical experience working with frameworks like LangChain for applications such as Q&A systems, chatbots, or document automation • Strong coding skills in Python and experience using Git/GitHub and CI/CD practices • Comfort working with ETL pipelines, relational and non-relational databases, and data platforms like Snowflake or Databricks • Familiarity with Big Data tools (e.g., Apache Spark) and experience orchestrating data workflows using tools like Apache Airflow • Experience with deploying ML models in cloud environments (AWS, GCP, or Azure) and using containerization/orchestration tools like Docker and Kubernetes • Strong problem-solving skills and an analytical mindset • Passion for continuous learning, rapid prototyping, and iterating based on user needs • Autonomous, self-starter attitude with a strong sense of ownership • Excellent communication skills—able to explain technical ideas clearly to non-technical audiences • Collaborative team player with a desire to build things that truly matter • Bonus: Experience in healthcare, life sciences, or biopharma sectors (preferred but not required).

🏖️ Vorteile

• Competitive salary, equity, and benefits • Flexibility and autonomy in a remote-first culture