Senior Trainer – Artificial Intelligence, Machine Learning, RAG, Agentic AI, Deployment

🕒 vor 5 Monaten

🌽 Illinois, New Jersey, +1 weitere Bundesländer – Remote

🌽 Illinois – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Revature

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1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

💰 Series A im 2016-03

Consulting • Healthcare • Logistics

Revature ist ein Anbieter von Technologiedienstleistungen mit einem Fokus auf Talentförderung und Talenttransformation sowohl in maßgeschneiderten Dienstleistungen als auch in Unternehmensanwendungen. Das Unternehmen arbeitet mit Fortune 500-Unternehmen, Regierungsorganisationen und führenden Systemintegratoren zusammen, um deren Geschäfte durch die Bereitstellung hochqualifizierter Softwareentwicklungsteams auszubauen.\n\nUnsere Mission ist es, unsere Kunden in die Lage zu versetzen, ihre Technologie-Teams von morgen bereits heute auf skalierbare und zuverlässige Weise aufzubauen, indem wir maßgeschneiderte Talent- und Transformationslösungen bereitstellen. Revature hat über 15.000 Software-Ingenieure in 54 technischen Disziplinen eingesetzt, Talente von 700 Universitäten rekrutiert und diese für Blue-Chip-Unternehmen in den USA, Kanada, Großbritannien und Indien weitergebildet.\n\nWir haben uns mit Stolz verpflichtet, die Chancengleichheit in der Technologiebranche zu verbessern und die Zukunft der Arbeit zu unterstützen.

Beschreibung

• Deliver engaging, project-based sessions on advanced topics in AI, LLMs, and agentic AI development. • Train and mentor learners on: Core AI/ML concepts: supervised & unsupervised learning, deep learning, and NLP. • Large Language Models (LLMs): transformer architecture, fine-tuning, and prompt optimization. • Retrieval-Augmented Generation (RAG): vector databases, document retrieval, embeddings, and knowledge-grounded responses. • Agentic AI Systems: Designing and orchestrating AI agents capable of autonomous decision-making. • Using LangGraph, CrewAI, or AutoGen for multi-agent frameworks. • Integrating external tools, APIs, and reasoning loops for dynamic task execution. • Understanding memory management, context persistence, and tool use in agent frameworks. • AI Deployment & MLOps: Building scalable APIs with FastAPI or Flask. • Model packaging and orchestration with Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines. • Model tracking, experimentation, and monitoring with MLflow, Weights & Biases, or Vertex AI Pipelines. • Cloud AI Integration: deploying and managing systems on AWS (SageMaker), Azure ML, or GCP Vertex AI. • Lead hands-on projects where learners build RAG-based chatbots, autonomous AI assistants, and deployed LLM applications. • Collaborate on curriculum development to integrate cutting-edge AI research and tools into the training modules. • Mentor learners through technical challenges, performance optimization, and model deployment. • Keep up to date with LLM, agentic AI, and generative AI innovations to ensure curriculum relevance.

🎯 Anforderungen

• 4 to 5+ years in AI/ML engineering, Data Science, Applied NLP, or MLOps roles. • Proficiency in Python and AI libraries such as PyTorch, TensorFlow, and Transformers (Hugging Face). • Strong experience with LLMs, prompt engineering, and fine-tuning. • Practical understanding of RAG systems using LangChain and vector databases (e.g., FAISS, Chroma, Pinecone). • Hands-on experience in agentic AI frameworks (e.g., CrewAI, AutoGen, LangGraph, or LangChain Agents). • Knowledge of tool integration, memory management, and multi-agent orchestration. • Experience deploying AI models with FastAPI, Docker, Kubernetes, or cloud-native tools. • Familiarity with MLOps pipelines, CI/CD automation, and monitoring frameworks. • Exposure to Generative AI APIs such as OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, or Azure OpenAI. • Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, or Artificial Intelligence or similar technical discipline. • Excellent communication, mentoring, and technical training skills. • Proven experience conducting technical workshops, bootcamps, or corporate AI training programs preferred.

🏖️ Vorteile

• Professional development opportunities • On-site and virtual training • Flexible work arrangements