Machine Learning Engineer

🕒 vor 6 Monaten

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Vannevar Labs

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

📦 Logistik

🎖️ Verteidigung

💰 €12.000.000 Series A im 2021-08

Consulting • Logistics • Defense

Vannevar Labs ist ein Verteidigungstechnologieunternehmen, das sich auf digitale Intelligenz und nationale Sicherheit konzentriert. Sie entwickeln fortschrittliche Methoden zur Datensammlung, Verschleierung und maschinellem Lernen, um Zugriff auf missionsrelevante Daten zu bieten, die nicht-kinetische Missionen unterstützen, die darauf abzielen, Konflikte abzuschrecken und zu deeskalieren. Vannevar Labs bringt Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz ein, um Operationen im Informationsumfeld zu verfolgen und zu bewerten, und entwickelt Werkzeuge zur Bekämpfung von Einflussnahme durch Gegner in verschiedenen Bereichen. Sie arbeiten an strategischem Wettbewerb und sichern globales maritimes Bewusstsein durch maßgeschneiderte Datensammlung und Sensortechnologie. Durch schnelle Iterationen und Co-Entwicklung von Technologien mit ihren Kunden adressiert Vannevar Labs die aktuellen dringenden Herausforderungen in der nationalen Sicherheit.

Beschreibung

• Design and build scalable ML services for enrichment workflows, including model training pipelines and high-performance inference APIs • Deploy and optimize models using modern inference libraries and frameworks (ONNX, vLLM, TensorRT, etc.) to achieve low-latency, high-throughput performance • Collaborate with software engineers and product teams to define data requirements, feature engineering strategies, and model evaluation metrics • Build robust monitoring, observability, and evaluation systems to ensure model quality and service reliability in production • Stay current with emerging ML techniques, tools, and best practices, particularly in areas like model optimization, efficient inference, and large-scale data processing

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience building and deploying machine learning systems in production environments • Strong proficiency with model deployment technologies (Kubernetes, Ray, etc.) and inference libraries (ONNX, vLLM, TensorRT, or similar). Proficiency with model training frameworks (PyTorch, TensorFlow, Jax) • You've successfully designed and scaled ML services that process large volumes of data and serve predictions with strict latency and throughput requirements • Experience with the full ML lifecycle, including data preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, deployment, and monitoring • Solid software engineering skills, including experience with distributed systems, APIs, and cloud infrastructure • You have a passion for building reliable, performant ML systems and understand how they create value for end users • U.S. Person status is required as this position will require the ability to access U.S only data systems.

🏖️ Vorteile

• Health, dental, and vision insurance • Remote friendly with WeWork access • Unlimited PTO, shared downtime during the federal holiday calendar, and company-wide off time at the end of each year • 401(k) match • Lifestyle & wellbeing stipends • Salary top-up during military reserve duty • Fully paid parental leave • Child and pet care reimbursement during travel