AI, Machine Learning Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Cybermedia Technologies, LLC (CTEC)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Cybermedia Technologies, LLC (CTEC) ist ein Unternehmen, das sich der Modernisierung veralteter IT-Infrastrukturen und der Sicherung missionskritischer Systeme für Bundesbehörden widmet. Mit über 25 Jahren Erfahrung ist CTEC auf IT-Modernisierung, Cloud- und Cybersicherheitsdienste sowie Schulungslösungen für Mitarbeiter spezialisiert, die die Einführung und Effizienz von Technologie in Regierungsoperationen verbessern. Ihr innovativer Ansatz konzentriert sich auf die Bereitstellung eines menschenzentrierten Designs, das täglich Millionen von Bundesangestellten und amerikanischen Bürgern beeinflusst.

Beschreibung

• Design and deploy autonomous AI agents capable of multi-step reasoning, tool-use, and self-correction to navigate complex federal benefit policies. • Develop "Guardrail" layers that synchronize probabilistic LLM outputs with rigid business rules, ensuring benefit determinations adhere strictly to legal and regulatory frameworks. • Implement advanced Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions, utilizing layout-aware parsing to extract information from dense manuals/documentation and unstructured data. • Design and evaluate machine learning models that support both data-driven predictions and symbolic/rule-based automation. • Deploy models into cloud environments with a focus on LLM-specific observability (tracing reasoning loops, monitoring for hallucinations, and detecting data drift in logic). • Ensure every AI-driven determination has a clear, human-readable "audit trail" or reasoning chain that justifies the outcome based on source documentation. • Work alongside solution architects and business stakeholders to translate complex health insurance policies into executable AI logic.

🎯 Anforderungen

• 5–8+ years in Machine Learning or Data Science, with at least 2 years of hands-on experience with LLM orchestration and Generative AI frameworks. • Proficiency with tools such as LangChain, LangGraph, CrewAI, or Semantic Kernel for building multi-step agent workflows. • Strong proficiency in Python and experience with standard frameworks (PyTorch, TensorFlow, or Scikit-learn) • Strong SQL skills and experience with distributed data processing (Spark/PySpark) to handle large-scale enterprise data. • Ability to debug non-deterministic systems and implement rigorous evaluation frameworks (e.g., RAGAS, LLM-as-a-judge) data platforms.

🏖️ Vorteile

• Paid vacation & Sick leave • Health insurance coverage • Career training • Performance bonus programs • 401K contribution & Employer Match • 11 Federal Holidays