Senior Software Engineer (m/w/d)

🕒 vor 1 Monat

🇪🇺 Europa – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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PTV Logistics

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1983

🚗 Transport

☁️ SaaS

📦 Logistik

Transport • SaaS • Logistics

PTV Logistics ist ein führendes globales Softwareunternehmen, das sich auf die Planung, Berechnung und Optimierung von Transportlogistik spezialisiert hat. Das Unternehmen ist bestrebt, die Effizienz und Nachhaltigkeit von Logistikabläufen durch fortschrittliche Routenplanung und Technologien zur Echtzeit-Transporttransparenz zu verbessern. Ihre Softwarelösungen konzentrieren sich darauf, die Ressourcennutzung zu maximieren, Kosten zu senken und eine Vielzahl von auf Transport angewiesenen Branchen, von der Fertigung und dem Einzelhandel bis hin zu E-Commerce und Kurierdiensten, zu unterstützen. PTV Logistics beschäftigt über 300 Mitarbeiter an mehr als 20 Standorten weltweit und verfügt über 40 Jahre Erfahrung in diesem Bereich, während es kontinuierlich in der Routenoptimierung und im Logistikmanagement innoviert.

Beschreibung

• Entwicklung und Wartung von Backend-Services, APIs, Persistenzschichten und Frontend-Schnittstellen • Gemeinsame Designentscheidungen im Team treffen • In kleinen Schritten arbeiten und häufig integrieren • Codebasis jederzeit in einem veröffentlichungsfähigen Zustand halten • Entwurf intuitiver, versionierter, konsistenter und weiterentwickelbarer APIs • Mitverantwortung für Datenmodellierung, Schema-Design, Abfragemuster und Migrationsstrategien • Schreiben von Unit-, Integrations- und API-Tests (automatisiert) • Software für Observability instrumentieren • Bestehenden Code durch kontinuierliches Refactoring verbessern • Software als Team deployen und betreiben • Designentscheidungen, API-Verträge und Domainwissen dokumentieren • Blocker, Abwägungen und Fortschritt proaktiv kommunizieren • Regelmäßig Pair-Programming mit Kolleg:innen und Wissen zu effektiven Patterns, Tools und KI-gestützten Workflows teilen • An Code-Reviews teilnehmen und konstruktives Feedback geben und annehmen

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit nachweisbarer Erfahrung in produktiven Auslieferungen • Nachgewiesene Fähigkeit, Systeme zu gestalten und nicht nur Funktionen zu implementieren • Echtes Full-Stack-Können über Backend, APIs, Datenlayer und Frontend • Umfassende Erfahrung in der API-Entwicklung: Design, Implementierung, Versionierung und Fokus auf API-Consumer • Fundierte Kenntnisse mit relationalen und dokumentenbasierten Datenbanken • Disziplin in automatisiertem Testen • Erfahrung bzw. Bewusstsein für Cloud-Deployments • Aktive Nutzung KI-gestützter Entwickler-Tools wie Copilot, Cursor, Kiro oder vergleichbaren Lösungen • Klare und effektive schriftliche Kommunikation in Englisch • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Pulumi, CDK oder gleichwertig) • Praktische Erfahrung mit Observability • Bewusstsein für Software-Designprinzipien, einschließlich SOLID • Erfahrungen mit NoSQL- oder dokumentenbasierten Stores wie MongoDB oder Elasticsearch • Sicherheitsbewusstsein in Design und Implementierung, z. B. Eingabevalidierung, Authentifizierungsmuster und Abhängigkeits-Hygiene • Erfahrung in einem Remote-first- oder verteilten Engineering-Team • Vertrautheit mit ereignisgetriebener Architektur oder Microservices-Patterns

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Engineering-Kultur mit sinnvoller asynchroner Zusammenarbeit • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung • Autonomie zur Mitgestaltung der Software-Entwicklungspraktiken • Regelmäßige Teamevents • Starke Engineering-Community • Wettbewerbsfähige Vergütung, an Erfahrung orientiert und regelmäßigen Überprüfungen unterzogen • Investitionen in KI-gestützte Workflows, Observability und Continuous Delivery