AI/ML Engineer

🕒 vor 5 Tagen

🌐 Vereinigtes Königreich, Nordmazedonien, +4 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇲🇰 Nordmazedonien – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Pythian

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1997

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

<Pythian> Pythian ist ein globales Beratungsunternehmen, das sich auf Daten-, Analyse-, Cloud- und KI-Lösungen spezialisiert hat. Mit jahrzehntelanger Erfahrung und einem großen Team von Fachexperten bieten sie Strategie, maßgeschneiderte KI-Entwicklung, erweiterte Analysen, Datenbank- und Cloud-Beratung, Migrationen und Managed Services (einschließlich AIOps und DBA-Services) für Unternehmenskunden in verschiedenen Branchen an. Pythian konzentriert sich darauf, Organisationen bei der Modernisierung ihrer Datenplattformen, der Implementierung von generativen KI-Anwendungsszenarien und der Optimierung von Cloud- und Datenbankoperationen durch Partnerschaften mit führenden Cloud- und Datentechnologieanbietern zu unterstützen.

Beschreibung

• Develop, deploy, and maintain robust AI and machine learning pipelines for internal and client-driven projects • Deploy, manage, and scale AI models, including pre-trained models, LLMs, and custom ML models, into production environments • Work with data scientists to implement model prototypes into scalable, production-ready AI systems • Optimize and tune model performance, latency, and cost-efficiency on cloud platforms • Integrate AI/ML solutions with AWS, GCP, and Azure • Use Docker and Kubernetes for consistent deployment • Apply MLOps practices including CI/CD, model versioning, monitoring, and maintenance • Coordinate with software engineering teams to integrate AI capabilities into applications and user workflows • Stay current with AI/ML, Generative AI, and MLOps deployment advancements

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Artificial Intelligence, or a related quantitative field • 4 to 5 years of progressive experience in machine learning engineering, software development with an ML/AI focus, or a related role • 1–3 years of experience with ADK or other agentic frameworks • Strong programming skills in Python • Proficiency in TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn • Hands-on experience deploying and working with pre-trained models such as LLMs or similar Generative AI technologies in production • Experience with AWS, GCP, and Azure • Experience with Docker and Kubernetes • In-depth knowledge of data engineering principles and ETL/ELT processes • Experience with version control systems such as Git • Experience orchestrating machine learning pipelines using Kubeflow or managed cloud services • Experience building and optimizing scalable AI/ML systems • Familiarity with MLOps best practices, model monitoring, logging, and CI/CD pipelines for AI assets • Strong communication and teamwork skills • Ability to work effectively across cross-functional teams including solution architects and data scientists • Successful applicant must fulfill requirements necessary to obtain a background check

🏖️ Vorteile

• Competitive total rewards package • Flexibly work remotely from your home with no daily travel requirement to an office • Substantial training allowance • Professional development days • Training and certification opportunities • Laptop with choice of operating system • Annual budget to personalize your work environment • Annual wellness budget • Paid vacation days • Paid sick days • Day off to volunteer for a favorite charity