Senior Machine Learning Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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GBG Plc

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1996

💼 Beratung

🛡️ Versicherung

🔐 Sicherheit

Consulting • Insurance • Security

GBG Plc ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Identitätsverifikation und Betrugsprävention. Das Unternehmen bietet eine Vielzahl von Dienstleistungen an, darunter schnelle und präzise Überprüfung von Identitätsdaten, biometrische Authentifizierung und Betrugsprävention, um Unternehmen bei der sicheren und zuverlässigen Kundenqualifizierung zu unterstützen. GBG bedient verschiedene Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gaming und Versicherungen, und liefert wertvolle Einblicke aus Millionen globaler Kundeninteraktionen. Mit über 30 Jahren Erfahrung wird GBG von Tausenden von Unternehmen weltweit geschätzt, um mehrschichtige Schutzmaßnahmen zu bieten und die Kundenqualifizierungsprozesse zu optimieren. Ihre Lösungen zielen darauf ab, Vertrauen aufzubauen, Unternehmen vor Betrug zu schützen und reibungslose sowie sichere Kundeninteraktionen zu gewährleisten.

Beschreibung

• Design, implement, and optimize machine learning and computer vision models for product capabilities • Research, evaluate, and apply CNNs, transformers, and vision-language models • Implement and benchmark algorithms on large-scale datasets for accuracy and throughput • Fine-tune large-scale models using LoRA and QLoRA • Define, implement, and monitor evaluation metrics including precision, recall, ROC-AUC, and confusion matrices • Analyze training, test, and production data to identify performance gaps and reliability risks • Improve model accuracy, robustness, and system stability through data-driven enhancements • Support end-to-end ML workflows spanning data preparation, training, deployment, monitoring, and iteration • Contribute to CI/CD pipelines and production monitoring for reliable, reproducible, scalable model delivery • Diagnose and resolve model performance regressions and production issues • Mentor junior CVML engineers across ML project phases • Participate in design reviews, technical discussions, knowledge sharing, and Agile ceremonies • Suggest improvements to models, workflows, tools, and product features • Collaborate with engineering, product, and data stakeholders • Monitor emerging ML and computer vision trends and assess their real-world applicability

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, or equivalent experience • Strong hands-on experience developing and deploying machine learning models in production environments • Advanced understanding of supervised, unsupervised, and semi-supervised learning • Expertise in classification, regression, clustering, and anomaly detection • Experience with convolutional neural networks, recurrent neural networks, and transformer-based models • Strong proficiency in Python and PyTorch • Experience with object detection, image segmentation, and representation learning • Experience with computer vision and scientific computing libraries such as OpenCV • Familiarity with model deployment, monitoring, and CI/CD workflows • Experience with large-scale datasets and performance-critical ML systems beneficial • Prior experience mentoring or technically guiding ML engineers • Exposure to production MLOps practices and model lifecycle management beneficial • Ability to balance research-driven exploration with pragmatic, production-focused execution

🏖️ Vorteile

• Equal opportunity employer committed to a diverse and inclusive workplace • Reasonable adjustments to the interview process • Benefits information available from the Talent Attraction team