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Q-Centrix

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1001 - 5000 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Healthcare Insurance • SaaS • Enterprise

Q-Centrix ist ein Unternehmen, das sich der Weiterentwicklung des klinischen Datenmanagements in der Gesundheitsbranche widmet. Sie bieten fortschrittliche Datenmanagementlösungen speziell für Krankenhäuser und Gesundheitssysteme an, mit dem Schwerpunkt auf Leistungsoptimierung, Patientenversorgung und Prozessverbesserung. Mit einer Plattform namens Enterprise Clinical Data Management (eCDM) bietet Q-Centrix unvergleichlichen Zugang zu klinischen Daten, was eine reibungslose Betriebsführung und umfassende Analysen ermöglicht. Sie sind in verschiedenen Bereichen des Datenmanagements im Gesundheitswesen tätig, einschließlich klinischer Datenservices, Forschung, Leistungsverbesserung und der Integration von Technologie, um das Potenzial klinischer Daten zu erschließen. Ihre Lösungen zielen darauf ab, Gesundheitsorganisationen zu helfen, fragmentierte Daten in strukturierte, umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und so Innovation voranzutreiben und Patientenergebnisse zu verbessern.

Beschreibung

• Develop, test, and deploy LLM-powered extraction pipelines for clinical text at scale. • Automate prompt execution, result validation, and error handling to enhance reliability. • Monitor and maintain production AI models, ensuring uptime, accuracy, and compliance. • Work with product, data, engineering, and clinical teams to integrate AI outputs into real-world solutions. • Evaluate and integrate third-party AI solutions when appropriate. • Stay current with advancements in LLM deployment, model serving, and responsible AI practices. • As a growth organization, roles and responsibilities often evolve and adapt over time. As such, this job description may not comprehensively account for future activities, responsibilities, and priorities—these may evolve right along with us!

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in AI deployment or applied Machine Learning. • Strong software engineering foundation with proficiency in Python. • Familiarity with cloud platforms, data engineering and pipeline automation. • Bachelor’s degree in Computer Science, AI, a related field, or equivalent work experience. • Strong cross-functional collaboration skills. • Proven track record of thriving in a start-up environment.

🏖️ Vorteile

• Robust benefits package including medical, vision, dental, health savings accounts, company paid short- and long-term disability, employee assistance program, paid parental leave, life insurance, accident insurance, and other voluntary benefit programs for employees and their eligible dependents. • 401(k) retirement plan with a company match. • Opportunities for professional development.